Estudios sobre cómo el ruido afecta la productividad de los programadores [cerrado]

¿Alguien tiene enlaces a estudios que muestren cómo el ruido afecta la productividad de los programadores? Específicamente me gustaría ver cómo / si aumenta la productividad cuando disminuyen los niveles de ruido.

Como se señaló en los comentarios , la naturaleza del flujo de trabajo de programación es tal que se enfoca y desenfoca todo el tiempo, por lo que es probable que se vea afectado por el ruido de manera diferente a otras líneas de trabajo.

La razón por la que creo que esto es específico del programador es que también estoy interesado en las matemáticas. En un lugar ruidoso, si empiezo a pensar en matemáticas, el ruido desaparece y me encuentro perdido en un mundo de imágenes. De hecho, mi lugar favorito para hacer matemáticas siempre fue el café The Copper Kettle, un concurrido lugar turístico.

Para programar es completamente diferente. Mientras programo, generalmente pienso verbalmente, y cualquier conversación destruye mi línea de pensamiento. Soy literalmente incapaz de programar en cualquier lugar donde haya una conversación audible.

He hablado con otros programadores que ni siquiera notan el ruido que me deshabilita, y dicen que piensan principalmente en las imágenes. Es por eso que me pregunto si hay estudios académicos reales sobre si la programación se ve particularmente afectada por el ruido en comparación con las matemáticas o la abogacía.

El libro Peopleware tiene varios capítulos que cubren el tema. Puedes leer un resumen decente aquí .

Los estudios dirigidos por Tom DeMarco y Timothy Lister mostraron resultados estadísticamente significativos sobre la correlación entre ruido y defectos.

Aquí hay una parte interesante del resumen:

Calidad del lugar de trabajo y calidad del producto: las empresas que ofrecen lugares de trabajo pequeños y ruidosos explican las quejas mientras los trabajadores hacen campaña por el estado adicional de un espacio más grande y privado. Para determinar si el nivel de ruido tenía alguna correlación con el trabajo, dividimos nuestra muestra en aquellos que encontraron el lugar de trabajo aceptablemente silencioso y aquellos que no. Luego, observando a los trabajadores dentro de cada grupo que completaron todo el ejercicio sin un solo defecto:

> Workers who reported that their workplace was acceptably quiet before
the exercise were 1/3 more likely to deliver zero-defect work.

A medida que el nivel de ruido empeora, esta tendencia se fortalece:

• Trabajadores con cero defectos: => 66% nivel de ruido reportado OK
• Trabajadores con 1 o más defectos: => 8% informó nivel de ruido correcto

Descubrimiento de la importancia del Premio Nobel: el 3 de febrero de 1984, en un estudio de 32.346 empresas en todo el mundo, los autores confirmaron una relación inversa prácticamente perfecta entre la densidad de personas y el espacio dedicado por persona. Si tiene problemas para ver por qué esto es importante, no está pensando en el ruido. El ruido es directamente proporcional a la densidad, por lo que se puede reducir a la mitad la asignación de espacio por persona para duplicar el ruido. Incluso si logras demostrar de manera concluyente que un programador podría trabajar en 30 pies cuadrados sin estar limitado por el espacio, no podrías concluir que 30 pies cuadrados es un espacio adecuado. El ruido en una matriz de 30 pies cuadrados es más del triple del ruido en una matriz de 100 pies cuadrados, lo que podría marcar la diferencia entre una plaga de defectos del producto y ninguno en absoluto.

Verifique el resumen, realmente, el ruido es uno de los temas recurrentes en Peopleware.

La respuesta típica a las condiciones ruidosas es escuchar música con auriculares.

Sin embargo, uno de los estudios realmente interesantes citados en Peopleware es el experimento realizado en Cornell: dieron a dos grupos una tarea complicada que involucra una larga serie de cálculos. Un grupo escuchó música mientras realizaba la tarea, y un grupo guardó silencio.

Lo que no le dijeron a ninguno de los grupos es que la complicada serie de cálculos siempre devolvía el número original.

Resultó que no todos descubrieron esto, pero de las personas que lo hicieron, una gran mayoría provenía del grupo que no escuchaba música.

Aparentemente, la teoría es que escuchar música de alguna manera involucra a la parte del cerebro involucrada en el pensamiento creativo, manteniéndolo lo suficientemente "ocupado" como para no poder ver el panorama general de la tarea que se está realizando.

Algo a tener en cuenta la próxima vez que lo conecte.

Busque en el índice debajo de "Cornell" para encontrar la referencia.