Estoy usando TensorFlow para entrenar una red neuronal. Así es como estoy inicializando GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step =
Según la documentación de TensorFlow , los métodos prefetchy mapde la tf.contrib.data.Datasetclase, ambos tienen un parámetro llamado buffer_size. Por prefetchmétodo, el parámetro se conoce como buffer_sizey según la documentación: buffer_size: Un tf.int64 escalar tf.Tensor, que representa el...
De lo que he recopilado hasta ahora, hay varias formas diferentes de volcar un gráfico de TensorFlow en un archivo y luego cargarlo en otro programa, pero no he podido encontrar ejemplos / información claros sobre cómo funcionan. Lo que ya sé es esto: Guarde las variables del modelo en un archivo...
Me preguntaba si era posible guardar un modelo Keras parcialmente entrenado y continuar el entrenamiento después de cargar el modelo nuevamente. La razón de esto es que tendré más datos de entrenamiento en el futuro y no quiero volver a entrenar todo el modelo. Las funciones que estoy usando...
Considerando el código de ejemplo . Me gustaría saber cómo aplicar el recorte de gradiente en esta red en el RNN donde existe la posibilidad de explosiones de gradientes. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Este es un ejemplo que podría usarse, pero ¿dónde lo...
Tengo Keras instalado con el backend de Tensorflow y CUDA. A veces me gustaría obligar a Keras a usar la CPU a pedido. ¿Se puede hacer esto sin instalar un Tensorflow solo para CPU en un entorno virtual? ¿Si es así, cómo? Si el backend fuera Theano, las banderas podrían establecerse, pero no he...
Recientemente revisé una implementación interesante para la clasificación de texto convolucional . Sin embargo, todo el código de TensorFlow que he revisado utiliza vectores de incrustación aleatorios (no entrenados previamente) como los siguientes: with tf.device('/cpu:0'),...
Encontré en muchos códigos de redes neuronales disponibles implementados con TensorFlow que los términos de regularización a menudo se implementan agregando manualmente un término adicional al valor de pérdida. Mis preguntas son: ¿Existe una forma de regularización más elegante o recomendada que...
En el tutorial para principiantes de MNIST , está la declaración accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castbásicamente cambia el tipo de tensor del objeto, pero ¿cuál es la diferencia entre tf.reduce_meany np.mean? Aquí está el documento tf.reduce_mean:...
Tengo Windows 10. He terminado de instalar Tensorflow. Funciona. Dice "¡Hola Tensorflow!". Pero tiene todo esto antes: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not...
En este es el código del tutorial del sitio web de TensorFlow, ¿Alguien podría ayudar a explicar lo que global_stepsignifica? Encontré en el sitio web de Tensorflow escrito que el paso global se usa para contar los pasos de entrenamiento , pero no entiendo qué significa exactamente. Además,...
Supongamos que tengo un tensor de Tensorflow. ¿Cómo obtengo las dimensiones (forma) del tensor como valores enteros? Sé que hay dos métodos, tensor.get_shape()y tf.shape(tensor), pero no puedo obtener los valores de forma como int32valores enteros . Por ejemplo, a continuación, he creado un...
En Windows, TensorFlow informa uno o ambos de los siguientes errores después de ejecutar una import tensorflowdeclaración: No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.
Estoy transfiriendo mi red Caffe a TensorFlow pero no parece tener una inicialización xavier. Estoy usando, truncated_normalpero esto parece hacer que sea mucho más difícil entrenar.
Seguí los tutoriales de mnist dados y pude entrenar un modelo y evaluar su precisión. Sin embargo, los tutoriales no muestran cómo hacer predicciones dado un modelo. No me interesa la precisión, solo quiero usar el modelo para predecir un nuevo ejemplo y en la salida ver todos los resultados...
Ayúdame con este error He instalado el módulo tensorflow en mi servidor y a continuación se muestra su información 15IT60R19@cpusrv-gpu-109:~$ pip show tensorflow Name: tensorflow Version: 1.0.0 Summary: TensorFlow helps the tensors flow Home-page: http://tensorflow.org/ Author: Google...
Estoy tratando de asignar un nuevo valor a una variable tensorflow en Python. import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.Variable(0) init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.InteractiveSession() sess.run(init) print(x.eval()) x.assign(1) print(x.eval()) Pero el resultado que...
Entrenando un clasificador de imágenes usando .fit_generator()o .fit()y pasando un diccionario class_weight=como argumento. Nunca recibí errores en TF1.x pero en 2.1 obtengo el siguiente resultado al comenzar el entrenamiento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to...
Supongamos que quiero escribir una clase optimizadora personalizada que se ajuste a la tf.kerasAPI (usando la versión TensorFlow> = 2.0). Estoy confundido acerca de la forma documentada de hacer esto frente a lo que se hace en las implementaciones. La documentación para los
Quiero hacer un clasificador de imágenes, pero no sé python. Tensorflow.js funciona con javascript, con el que estoy familiarizado. ¿Pueden los modelos entrenarse con él y cuáles serían los pasos para hacerlo? Francamente, no tengo idea de por dónde empezar. Lo único que descubrí es cómo cargar...