Muchos usuarios lo han citado como la razón para cambiar a Pytorch, pero aún no he encontrado una justificación / explicación para sacrificar la calidad práctica más importante, la velocidad, para una ejecución ansiosa. A continuación se muestra el rendimiento de la evaluación comparativa de...
Entrenando un clasificador de imágenes usando .fit_generator()o .fit()y pasando un diccionario class_weight=como argumento. Nunca recibí errores en TF1.x pero en 2.1 obtengo el siguiente resultado al comenzar el entrenamiento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to...
Traté de obtener una estimación del tiempo de predicción de mi modelo de keras y me di cuenta de algo extraño. Además de ser bastante rápido normalmente, de vez en cuando el modelo necesita bastante tiempo para llegar a una predicción. Y no solo eso, esos tiempos también aumentan cuanto más tiempo...
Estoy usando keras definidas como submódulo en tensorflow v2. Estoy entrenando mi modelo usando el fit_generator()método. Quiero guardar mi modelo cada 10 épocas. ¿Cómo puedo conseguir esto? En Keras (no como un submódulo de tf), puedo dar ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Pero en tf v2,...
Estoy tratando de hacer el tensorflowequivalente de torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), que cambia el tamaño de la dimensión de imagen más pequeñaTRAIN_IMAGE_SIZE . Algo como esto def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image =...
Utilizando Python 3.7 y Tensorflow 2.0, me cuesta leer archivos wav del conjunto de datos de UrbanSounds. Esta pregunta y respuesta son útiles porque explican que la entrada debe ser un tensor de cadena, pero parece estar teniendo dificultades para pasar los metadatos iniciales codificados en el...
Recibo la siguiente excepción TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor. It is possible to have Graph tensors leak out of the function building context by including a tf.init_scope in your function building code. For example, the following function...
Acabo de instalar la versión estable de TensorFlow 2.0 (lanzada el 1 de octubre de 2019) en PyCharm. El problema es que el paquete keras no está disponible . El error real es: " no se puede importar el nombre 'keras' del tensorflow " He instalado a través de pip install...
Actualmente estoy tratando de obtener la API TF2.0 , pero cuando comparé el GradientTape con un keras regular.Model.fit noté: Funcionó más lento (probablemente debido a la Ejecución Eager) Convergente mucho más lento (y no estoy seguro de por
Relacionado: El módulo de importación TensorFlow contrib es lento en TensorFlow 1.2.1 también: ¿Qué puede hacer que la importación de TensorFlow sea tan lenta? Estoy usando un ssd e importando TensorFlow. Tengo una PC de 4 ghz de 8 núcleos con 16 gb de ram (Procesador AMD FX (tm) -8350 Eight-Core...
Un tutorial oficial sobre @tf.functiondice: Para obtener el máximo rendimiento y hacer que su modelo sea desplegable en cualquier lugar, use tf.function para hacer gráficos de sus programas. Gracias a AutoGraph, una sorprendente cantidad de código de Python simplemente funciona con tf.function,...