En teoría, la predicción debe ser constante ya que los pesos tienen un tamaño fijo. ¿Cómo recupero mi velocidad después de la compilación (sin la necesidad de eliminar el optimizador)? Ver experimento asociado:
Estoy siguiendo este tutorial y estoy haciendo un proyecto sobre detección de objetos personalizados usando tensorflow. Entonces, cuando intenté crear un registro TF para las imágenes del tren usando el siguiente comando python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv...
Esta recompensa ha terminado . Las respuestas a esta pregunta son elegibles para una recompensa de reputación de +150 . El período de gracia de recompensa finaliza en 14 horas . sirjay está buscando una respuesta de una fuente confiable . Hice una red neuronal LSTM...
Traté de obtener una estimación del tiempo de predicción de mi modelo de keras y me di cuenta de algo extraño. Además de ser bastante rápido normalmente, de vez en cuando el modelo necesita bastante tiempo para llegar a una predicción. Y no solo eso, esos tiempos también aumentan cuanto más tiempo...
Normalmente trato de importar el paquete de Python TensorFlow, pero aparece el siguiente error: Aquí está el texto de la imagen del terminal anterior: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6';...
dio este error en la instalación. ¿Esto causa un problema? ERROR: tensorboard 2.0.2 tiene requerimiento setuptools> = 41.0.0, pero tendrá setuptools 40.6.2 que es
Tengo una red generativa de confrontación, donde el discriminador se minimiza con el MSE y el generador se debe maximizar. Porque ambos son oponentes que persiguen el objetivo opuesto. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid',
Intentando ejecutar un modelo de keras entrenado con el siguiente código de Python: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import...
Soy bastante nuevo en tensorflow e intento ejecutar object_detection_tutorial. Recibo TypeErrror y no sé cómo solucionarlo. Esta es la función load_model que pierde 2 argumentos: etiquetas: Conjunto de etiquetas de cadena para identificar el MetaGraphDef requerido. Deben corresponder a las...
Estoy usando Talos y Google colab TPU para ejecutar el ajuste de hiperparámetro de un modelo Keras . Tenga en cuenta que estoy usando Tensorflow 1.15.0 y Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers...
Resumen del problema y pregunta Estoy tratando de ver algunos de los datos dentro de un objeto que se pueden enumerar pero no indexar. Todavía soy nuevo en Python, pero no entiendo cómo esto es posible. Si puede enumerarlo, ¿por qué no puede acceder al índice de la misma manera que lo hace...
Estoy tratando de implementar un modelo DQL en un juego de gimnasio openAI. Pero me está dando el siguiente error. TypeError: len no está bien definido para los tensores simbólicos. (activación_3 / Identidad: 0) Llame en x.shapelugar de len(x) para obtener información sobre la forma. Crear un...
Si tensorflow.saved_model.saveguardo mi modelo usando la función en formato Guardado, ¿cómo puedo recuperar qué Tensorflow Ops se utilizan en este modelo después? Como el modelo se puede restaurar, estas operaciones se almacenan en el gráfico, supongo que está en el saved_model.pbarchivo. Si cargo...
Tengo un error con respecto a (Keras que no es compatible con TensorFlow 2.0. Recomendamos usar tf.keras, o alternativamente, degradar a TensorFlow 1.14.) Cualquier recomendación. Gracias import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To...
Recibo la siguiente excepción TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor. It is possible to have Graph tensors leak out of the function building context by including a tf.init_scope in your function building code. For example, the following function...
Ahora, el TensorFlow oficial en Anaconda es 2.0. Mi pregunta es cómo obligar a Anaconda a instalar una versión anterior de TensorFlow. Entonces, por ejemplo, me gustaría que Anaconda instale TensorFlow 1.14 ya que muchos de mis proyectos dependen de esta
Mi modelo está entrenado en imágenes de dígitos ( MNIST dataset). Estoy tratando de imprimir la salida de la segunda capa de mi red: una matriz de 128 números. Después de leer un montón de ejemplos - por ejemplo este , y esto , o esto . No logré hacer esto en mi propia red. Ninguna de las...
Acabo de instalar la versión estable de TensorFlow 2.0 (lanzada el 1 de octubre de 2019) en PyCharm. El problema es que el paquete keras no está disponible . El error real es: " no se puede importar el nombre 'keras' del tensorflow " He instalado a través de pip install...
Un tutorial oficial sobre @tf.functiondice: Para obtener el máximo rendimiento y hacer que su modelo sea desplegable en cualquier lugar, use tf.function para hacer gráficos de sus programas. Gracias a AutoGraph, una sorprendente cantidad de código de Python simplemente funciona con tf.function,...
Estoy tratando de codificar la siguiente variante de la función Bump , aplicada por componentes: , donde σ es entrenable; pero no funciona (los errores se informan a continuación). Mi intento: Esto es lo que he codificado hasta ahora (si ayuda). Supongamos que tengo dos funciones (por...