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Simplemente estoy tratando de acceder a las columnas de pandas con nombre mediante un número entero. Puede seleccionar una fila por ubicación usando df.ix[3]. Pero, ¿cómo seleccionar una columna por entero? Mi marco de datos: df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5),
¿Cómo puedo redirigir el tráfico que no coincide con ninguna de mis otras URL a la página de inicio? urls.py: urlpatterns = patterns('', url(r'^$', 'macmonster.views.home'), #url(r'^macmon_home$', 'macmonster.views.home'), url(r'^macmon_output/$', 'macmonster.views.output'),...
Tengo dificultades para usar pip para instalar casi cualquier cosa. Soy nuevo en la codificación, así que pensé que tal vez esto es algo que he estado haciendo mal y he optado por easy_install para obtener la mayor parte de lo que necesitaba, que generalmente ha funcionado. Sin embargo, ahora estoy...
Trabajando con Python 2.7, me pregunto qué ventaja real hay en usar el tipo en unicodelugar de str, ya que ambos parecen poder contener cadenas Unicode. ¿Hay alguna razón especial además de poder establecer códigos Unicode en unicodecadenas usando el carácter de escape \?: Ejecutando un módulo...
Tengo dos listas como abajo tags = [u'man', u'you', u'are', u'awesome'] entries = [[u'man', u'thats'],[ u'right',u'awesome']] Quiero extraer entradas de entriescuando están en tags: result = [] for tag in tags: for entry in entries: if tag in entry: result.extend(entry) ¿Cómo puedo escribir...
Mis matrices numpy se utilizan np.nanpara designar valores faltantes. A medida que repito el conjunto de datos, necesito detectar esos valores faltantes y manejarlos de formas especiales. Usé ingenuamente numpy.isnan(val), que funciona bien a menos valque no esté entre el subconjunto de tipos...
Tengo algunos nodos que provienen de un script que quiero mapear en un gráfico. A continuación, quiero usar la flecha para ir de A a D y probablemente también tener el borde coloreado (rojo o algo así). Esto es básicamente, como un camino de A a D cuando todos los demás nodos están presentes....
Necesito delimitar la cadena que tiene una nueva línea. ¿Cómo lo lograría? Consulte el código a continuación. Entrada: data = """a,b,c d,e,f g,h,i j,k,l""" Salida deseada: ['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i', 'j,k,l'] He probado los siguientes enfoques: 1. output = data.split('\n') 2. output =...
Quiero que Python lea en el EOF para poder obtener un hash apropiado, ya sea sha1 o md5. Por favor ayuda. Esto es lo que tengo hasta ahora: import hashlib inputFile = raw_input("Enter the name of the file:") openedFile = open(inputFile) readFile = openedFile.read() md5Hash =
Quiero restar las fechas en 'A' de las fechas en 'B' y agregar una nueva columna con la diferencia. df A B one 2014-01-01 2014-02-28 two 2014-02-03 2014-03-01 He intentado lo siguiente, pero aparece un error cuando intento incluir esto en un bucle for ... import
Estoy ejecutando este comando: python manage.py test project.apps.app1.tests y causa este error: AttributeError: el objeto 'módulo' no tiene atributo 'pruebas' A continuación se muestra la estructura de mi directorio. También agregué app1 a la configuración de mis aplicaciones...
Utilizo pickle para volcar un archivo en python 3, y utilizo pickle para cargar el archivo en python 2, aparece ValueError. Entonces, ¿Python 2 pickle no puede cargar el archivo descargado por Python 3 pickle? Si lo quiero ¿Cómo
¿Cómo puedo probar si dos objetos JSON son iguales en Python, sin tener en cuenta el orden de las listas? Por ejemplo ... Documento JSON a : { "errors": [ {"error": "invalid", "field": "email"}, {"error": "required", "field": "name"} ], "success": false } Documento JSON b : { "success":...
En el manual numpy sobre la función reshape (), dice >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> c.shape =...
Tomé mi Serie y la forcé a una columna de fecha y hora de dtype = datetime64[ns](aunque solo necesito una resolución de día ... no estoy seguro de cómo cambiar). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) pero trazar no...
Estoy buscando una forma de hacer el equivalente al SQL SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table La comparación de pandas sql no tiene nada sobre distinct. .unique() solo funciona para una sola columna, así que supongo que podría concaminar las columnas, o ponerlas en una lista / tupla y...
En mi aplicación, el estado de un objeto común se cambia al realizar solicitudes y la respuesta depende del estado. class SomeObj(): def __init__(self, param): self.param = param def query(self): self.param += 1 return self.param global_obj = SomeObj(0) @app.route('/') def home():...
Toma el siguiente marco de datos: x = np.tile(np.arange(3),3) y = np.repeat(np.arange(3),3) df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y}) x y 0 0 0 1 1 0 2 2 0 3 0 1 4 1 1 5 2 1 6 0 2 7 1 2 8 2 2 Necesito ordenarlo xprimero, y solo segundo por y: df2 = df.sort(["x", "y"]) x y 0 0 0 3 0 1 6 0 2 1...
Digamos que estoy haciendo un análisis de datos más grande en el cuaderno Jupyter / Ipython con muchos cálculos que consumen mucho tiempo. Luego, por alguna razón, tengo que apagar el servidor local de jupyter I, pero me gustaría volver a hacer el análisis más tarde, sin tener que volver a...