Boto 3: el SDK de Amazon Web Services (AWS) para Python
Estoy usando Python 2.7.12 en Ubuntu 16.04 LTS. Estoy aprendiendo a usar boto3 desde el siguiente enlace: https://boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/quickstart.html#using-boto-3 . Mi duda es cuándo usar recursos, clientes o sesiones, y sus respectivas
Estoy tratando de imaginar cómo hacer un manejo adecuado de errores con boto3. Estoy tratando de crear un usuario de IAM: def create_user(username, iam_conn): try: user = iam_conn.create_user(UserName=username) return user except Exception as e: return e Cuando la llamada a create_user...
¿Cómo puedo ver qué hay dentro de un cubo en S3 boto3? (es decir, hacer un "ls")? Haciendo lo siguiente: import boto3 s3 = boto3.resource('s3') my_bucket = s3.Bucket('some/path/') devoluciones: s3.Bucket(name='some/path/') ¿Cómo veo su
Me gustaría saber si existe una clave en boto3. Puedo recorrer el contenido del cubo y verificar la clave si coincide. Pero eso parece más largo y una exageración. Los documentos oficiales de Boto3 indican explícitamente cómo hacer esto. Puede ser que me falta lo obvio. ¿Alguien puede señalarme...
Soy consciente de que con Boto 2 es posible abrir un objeto S3 como una cadena con: get_contents_as_string() ¿Hay una función equivalente en boto3?
Tengo un cliente boto3: boto3.client('kms') Pero sucede en máquinas nuevas, se abren y cierran dinámicamente. if endpoint is None: if region_name is None: # Raise a more specific error message that will give # better guidance to the user what needs to happen. raise NoRegionError() ¿Por...
Cerrado. Esta pregunta no cumple con las pautas de desbordamiento de pila . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que sea sobre el tema de Stack Overflow. Cerrado hace 3 años . Mejora...
Estoy tratando de hacer un "hola mundo" con el nuevo cliente boto3 para AWS. El caso de uso que tengo es bastante simple: obtener un objeto de S3 y guardarlo en el archivo. En boto 2.XI lo haría así: import boto key =
Estoy usando la biblioteca de Python de Boto 3 y quiero conectarme a AWS CloudFront. Necesito especificar el perfil de AWS correcto (credenciales de AWS), pero al mirar la documentación oficial, no veo forma de especificarlo. Estoy inicializando al cliente usando el código: client =...
Tengo un DataFrame de pandas que quiero cargar en un nuevo archivo CSV. El problema es que no quiero guardar el archivo localmente antes de transferirlo a s3. ¿Existe algún método como to_csv para escribir el marco de datos en s3 directamente? Estoy usando boto3. Esto es lo que tengo hasta...
Cuando simplemente ejecuto el siguiente código, siempre aparece este error. s3 = boto3.resource('s3') bucket_name = "python-sdk-sample-%s" % uuid.uuid4() print("Creating new bucket with name:", bucket_name) s3.create_bucket(Bucket=bucket_name) He guardado mi archivo de credenciales en...
En boto, solía especificar mis credenciales cuando me conectaba a S3 de esta manera: import boto from boto.s3.connection import Key, S3Connection S3 = S3Connection( settings.AWS_SERVER_PUBLIC_KEY, settings.AWS_SERVER_SECRET_KEY ) Luego podría usar S3 para realizar mis operaciones (en mi caso,...
En boto 2, puede escribir en un objeto S3 usando estos métodos: Key.set_contents_from_string () Key.set_contents_from_file () Key.set_contents_from_filename () Key.set_contents_from_stream () ¿Existe un equivalente de boto 3? ¿Cuál es el método boto3 para guardar datos en un objeto almacenado...
Tengo un archivo de texto guardado en S3 que es una tabla delimitada por tabulaciones. Quiero cargarlo en pandas pero no puedo guardarlo primero porque lo estoy ejecutando en un servidor heroku. Esto es lo que tengo hasta ahora. import io import boto3 import os import pandas as
Con boto3, puedo acceder a mi bucket de AWS S3: s3 = boto3.resource('s3') bucket = s3.Bucket('my-bucket-name') Ahora, el depósito contiene una carpeta first-level, que a su vez contiene varias subcarpetas nombradas con una marca de tiempo, por ejemplo 1456753904534. Necesito saber el nombre...
Estoy tratando de entender cuándo debo usar un recurso y cuándo debo usar un cliente . Las definiciones proporcionadas en los documentos de boto3 realmente no dejan claro cuándo es preferible usar una u otra.
Estoy usando boto3 para obtener archivos del depósito s3. Necesito una funcionalidad similar comoaws s3 sync Mi código actual es #!/usr/bin/python import boto3 s3=boto3.client('s3') list=s3.list_objects(Bucket='my_bucket_name')['Contents'] for key in list: s3.download_file('my_bucket_name',...