En boto 2, puede escribir en un objeto S3 usando estos métodos:

• Key.set_contents_from_string ()
• Key.set_contents_from_file ()
• Key.set_contents_from_filename ()
• Key.set_contents_from_stream ()

¿Existe un equivalente de boto 3? ¿Cuál es el método boto3 para guardar datos en un objeto almacenado en S3?

En el boto 3, los métodos 'Key.set_contents_from_' fueron reemplazados por

• Object.put ()

• Client.put_object ()

Por ejemplo:

import boto3

some_binary_data = b'Here we have some data'
more_binary_data = b'Here we have some more data'

# Method 1: Object.put()
s3 = boto3.resource('s3')
object = s3.Object('my_bucket_name', 'my/key/including/filename.txt')
object.put(Body=some_binary_data)

# Method 2: Client.put_object()
client = boto3.client('s3')
client.put_object(Body=more_binary_data, Bucket='my_bucket_name', Key='my/key/including/anotherfilename.txt')

Alternativamente, los datos binarios pueden provenir de la lectura de un archivo, como se describe en los documentos oficiales que comparan boto 2 y boto 3 :

Almacenamiento de datos

Almacenar datos de un archivo, secuencia o cadena es fácil:

# Boto 2.x
from boto.s3.key import Key
key = Key('hello.txt')
key.set_contents_from_file('/tmp/hello.txt')

# Boto 3
s3.Object('mybucket', 'hello.txt').put(Body=open('/tmp/hello.txt', 'rb'))

boto3 también tiene un método para cargar un archivo directamente:

s3.Bucket('bucketname').upload_file('/local/file/here.txt','folder/sub/path/to/s3key')

http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Bucket.upload_file

Ya no tiene que convertir el contenido a binario antes de escribir en el archivo en S3. El siguiente ejemplo crea un nuevo archivo de texto (llamado newfile.txt) en un depósito de S3 con contenido de cadena:

import boto3

s3 = boto3.resource(
    's3',
    region_name='us-east-1',
    aws_access_key_id=KEY_ID,
    aws_secret_access_key=ACCESS_KEY
)
content="String content to write to a new S3 file"
s3.Object('my-bucket-name', 'newfile.txt').put(Body=content)

Aquí hay un buen truco para leer JSON desde s3:

import json, boto3
s3 = boto3.resource("s3").Bucket("bucket")
json.load_s3 = lambda f: json.load(s3.Object(key=f).get()["Body"])
json.dump_s3 = lambda obj, f: s3.Object(key=f).put(Body=json.dumps(obj))

Ahora puede usar json.load_s3y json.dump_s3con la misma API que loadydump

data = {"test":0}
json.dump_s3(data, "key") # saves json to s3://bucket/key
data = json.load_s3("key") # read json from s3://bucket/key

Una versión más limpia y concisa que utilizo para cargar archivos sobre la marcha a un determinado depósito y subcarpeta de S3.

import boto3

BUCKET_NAME = 'sample_bucket_name'
PREFIX = 'sub-folder/'

s3 = boto3.resource('s3')

# Creating an empty file called "_DONE" and putting it in the S3 bucket
s3.Object(BUCKET_NAME, PREFIX + '_DONE').put(Body="")

Nota : SIEMPRE debe poner sus credenciales de AWS ( aws_access_key_idy aws_secret_access_key) en un archivo separado, por ejemplo:~/.aws/credentials

Vale la pena mencionar smart-open que se usa boto3como back-end.

smart-openes un reemplazo directo para python openque puede abrir archivos desde s3, así como ftp,http y muchos otros protocolos.

por ejemplo

from smart_open import open
import json
with open("s3://your_bucket/your_key.json", 'r') as f:
    data = json.load(f)

Las credenciales de aws se cargan a través de las credenciales de boto3 , generalmente un archivo en el ~/.aws/directorio o una variable de entorno.

Puede usar el siguiente código para escribir, por ejemplo, una imagen en S3 en 2019. Para poder conectarse a S3, tendrá que instalar AWS CLI usando el comando pip install awscli, luego ingrese algunas credenciales usando el comando aws configure:

import urllib3
import uuid
from pathlib import Path
from io import BytesIO
from errors import custom_exceptions as cex

BUCKET_NAME = "xxx.yyy.zzz"
POSTERS_BASE_PATH = "assets/wallcontent"
CLOUDFRONT_BASE_URL = "https://xxx.cloudfront.net/"


class S3(object):
    def __init__(self):
        self.client = boto3.client('s3')
        self.bucket_name = BUCKET_NAME
        self.posters_base_path = POSTERS_BASE_PATH

    def __download_image(self, url):
        manager = urllib3.PoolManager()
        try:
            res = manager.request('GET', url)
        except Exception:
            print("Could not download the image from URL: ", url)
            raise cex.ImageDownloadFailed
        return BytesIO(res.data)  # any file-like object that implements read()

    def upload_image(self, url):
        try:
            image_file = self.__download_image(url)
        except cex.ImageDownloadFailed:
            raise cex.ImageUploadFailed

        extension = Path(url).suffix
        id = uuid.uuid1().hex + extension
        final_path = self.posters_base_path + "/" + id
        try:
            self.client.upload_fileobj(image_file,
                                       self.bucket_name,
                                       final_path
                                       )
        except Exception:
            print("Image Upload Error for URL: ", url)
            raise cex.ImageUploadFailed

        return CLOUDFRONT_BASE_URL + id