Estoy buscando algunos buenos libros presentados en diferentes niveles para ayudar a analizar datos discretos.
Específicamente: Especificación, Estimación y la aplicación de métodos econométricos para modelar elecciones discretas por individuos, hogares o empresas.
Respuestas:
Personalmente, para el análisis de elección, me gusta
(1) es un clásico bastante corto y legible. (2) es mucho más introductorio, con mucha intuición, aunque dedica mucho espacio al software nlogit. (3) tiene las mismas características que (2), pero para un conjunto de temas más enfocado. (4) también es bastante introductorio y se enfoca en usar Stata. Es quizás la menos "economía" de las cuatro, pero sigue siendo bastante buena.
Para los datos de conteo, me gusta el libro de datos de conteo de Cameron y Trivedi , seguido de Winkelmann .
Los libros que ha enumerado son buenos, particularmente Wooldridge, pero cubren mucho más que solo datos discretos a expensas de la profundidad.
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Sugeriría mirar también el "Análisis de datos categóricos" de Alan Agresti.
Aquí , puede ver Contenido detallado y tener una idea del nivel del libro. Aquí, una revisión del usuario que discute las diferencias entre la 2da y la 3ra edición. Aquí puedes ver la segunda edición de 2003.
El libro no está enfocado en aplicaciones econométricas, y esta es exactamente la razón por la que lo sugiero . Le dará el punto de vista más general sobre el asunto, que a veces trae nuevas ideas.
Mi experiencia es con la 2da edición. El libro no está dirigido a otros académicos sino a estudiantes y profesionales. De los extras, me gusta especialmente el cap. 16 "Recorrido histórico del análisis de datos categóricos", ya que siempre beneficia mi comprensión del material tener una idea de cómo evolucionó un campo científico.
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Muy extenso. Vale la pena tener como referencia al menos porque cubre un enorme conjunto de modelos y técnicas de estimación. Sin embargo, es un poco ligero en la intuición. Además, está disponible una edición Kindle que es mucho más barata que la tapa dura muy cara
No he visto este, así que no puedo hablar por experiencia. Parece popular
En mi experiencia, este es un poco más fácil de leer y hace un mejor trabajo al intentar explicarse. No es tan extenso como Greene. Primero iría a este libro porque lo encuentro más accesible. Si no obtengo la respuesta que necesito, probablemente estará en Greene.
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