Estoy tratando de hacer alguna detección de anomalías entre series de tiempo # usando Python y sklearn (¡pero otras sugerencias de paquetes son definitivamente bienvenidas!). Tengo un conjunto de 10 series temporales; cada serie temporal consta de datos recopilados del valor de torque de un...
Quiero hacer predicciones de un paso adelante para series temporales con LSTM. Para comprender el algoritmo, construí un ejemplo de juguete: un proceso simple autocorrelacionado. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1]...
Recientemente hice una tarea donde tuve que aprender un modelo para la clasificación de 10 dígitos del MNIST. El HW tenía un código de andamiaje y se suponía que debía trabajar en el contexto de este código. Mi tarea funciona / pasa las pruebas, pero ahora estoy tratando de hacerlo todo desde cero...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Data Science Stack Exchange. Cerrado hace 2 años . Me gustaría eliminar todas las...
Puedo ver dos motivos para usar degradados sintéticos en RNN: Para acelerar el entrenamiento, corrigiendo inmediatamente cada capa con gradiente predicho Para poder aprender secuencias más largas Veo problemas con los dos. Tenga en cuenta que realmente me gustan los degradados sintéticos...
Estoy estudiando el aprendizaje automático de las conferencias de Andrew Ng Stanford y acabo de encontrar la teoría de las dimensiones de CV. De acuerdo con las conferencias y lo que entendí, la definición de dimensión VC se puede dar como, Si puedes encontrar un conjunto de nnn puntos, para que...
¿Cuál es la mejor manera de clasificar los enfoques que se han desarrollado para tratar el problema de la clase de desequilibrio? Este artículo los clasifica en: Preprocesamiento: incluye métodos de sobremuestreo, submuestreo e híbridos, Aprendizaje sensible al costo: incluye métodos directos y...
Utilicé la técnica smote para sobremuestrear mi conjunto de datos y ahora tengo un conjunto de datos equilibrado. El problema que enfrenté es que las métricas de rendimiento; precisión, recuperación, medida f1, precisión en el conjunto de datos desequilibrados se realizan mejor que con el conjunto...
¿Por qué la medida F se usa generalmente para tareas de clasificación (supervisadas), mientras que la medida G (o índice de Fowlkes-Mallows) se usa generalmente para tareas de agrupación (sin supervisión)? La medida F es la media armónica de la precisión y el recuerdo . La medida G (o índice de...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . En mi...
Estoy tratando de entrenar un modelo en keras y estoy usando ModelCheckpoint para guardar el mejor modelo de acuerdo con una métrica de validación monitoreada (en mi caso, el índice Jaccard ). Si bien puedo ver que el modelo mejora en el tensorboard, cuando trato de cargar los pesos y evaluar el...
Basado en TPR y FPR, he generado una curva ROC para mi modelo de clasificación binaria. No sé cómo calcular el valor de AUC. Sería de gran ayuda para mí si me puede ayudar a calcular el valor de
Estoy usando la API Java Weka para construir un modelo de clasificación. Puedo usar el filtro incorporado de palabras clave. Sin embargo, necesito usar un filtro personalizado para mi problema. No sé cómo usar un filtro de palabras clave personalizado en la API Java
Estoy tratando de construir un modelo de clasificación usando la API Java Weka. Mi conjunto de datos de entrenamiento tiene problemas de desequilibrio de clase. Por esta razón, quiero usar SMOTE para reducir el problema de desequilibrio de clase. Pero, no sé cómo usarlo en la API Java...
En regresión lineal, estamos ajustando un polinomio a un conjunto de puntos de datos. En el libro de Bishop de Pattern Recognition & Machine Learning, hay algunos ejemplos en los que el ajuste es una curva o una línea recta. Estoy un poco confundido si una curva es lineal o no. El término...
Tengo dos conjuntos de datos A y B que son exactamente iguales en términos de número de columnas, nombre de columnas y valores. La única diferencia es el orden de esas columnas. Luego entreno el modelo LightGBM en cada uno de los dos conjuntos de datos con los siguientes pasos Divida cada...
Las CNN pueden tener cientos de capas ocultas y, dado que a menudo se usan con datos de imágenes, tener muchas capas captura más complejidad. Sin embargo, hasta donde he visto, los RNN generalmente tienen pocas capas, por ejemplo, 2-4. Por ejemplo, para la clasificación de electrocardiograma...
Tengo un modelo XGBoost que intenta predecir si una moneda subirá o bajará el próximo período (5 min). Tengo un conjunto de datos de 2004 a 2018. Divido los datos aleatorizados en 95% de validación de tren y 5% y la precisión en el conjunto de Validación es de hasta 55%. Cuando uso el modelo en un...
Tengo una matriz que se rellena con elementos discretos, y necesito agruparlos (usando R) en grupos intactos. Entonces, por ejemplo, tome esta matriz: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Habría dos grupos separados para A, dos grupos separados para C y un grupo para B. La salida...
Tengo un vector y quiero detectar valores atípicos en él. La siguiente figura muestra la distribución del vector. Los puntos rojos son valores atípicos. Los puntos azules son puntos normales. Los puntos amarillos también son normales. Necesito un método de detección de valores atípicos (un...