Cuando leía sobre el uso StandardScaler, la mayoría de las recomendaciones decían que debería usar StandardScaler antes de dividir los datos en tren / prueba, pero cuando estaba revisando algunos de los códigos publicados en línea (usando sklearn) había dos usos principales. 1- Uso...
Esta es una pregunta similar a la pregunta de las conferencias de estadísticas en CrossValidated ¿Cuáles son las conferencias anuales más importantes de Data Science? Reglas: Incluir un enlace a la conferencia Incluya enlaces para las charlas (ya sea youtube, el sitio de la conferencia o algún...
Sé la diferencia entre la agrupación y la clasificación en el aprendizaje automático, pero no entiendo la diferencia entre la clasificación de texto y el modelado de temas para documentos. ¿Puedo usar el modelado de temas sobre documentos para identificar un tema? ¿Puedo usar métodos de...
Keras admite TensorFlow y Theano como backend: ¿cuáles son las ventajas y desventajas de elegir uno versus el otro, además del hecho de que actualmente no todas las operaciones se implementan con el backend
Soy un novato en el aprendizaje profundo. ¿Hay alguna forma de usar TensorFlow con las GPU Intel? En caso afirmativo, apúnteme en la dirección correcta. De lo contrario, avíseme qué marco, si corresponde, (Keras, Theano, etc.) puedo usar para mi Controlador de gráficos integrado Intel Core Xeon...
Dada una frase: "Cuando abro el ?? puerta se empieza a calentarse de forma automática" Me gustaría obtener la lista de posibles palabras en ?? con una probabilidad El concepto básico utilizado en el modelo word2vec es "predecir" una palabra dado el contexto circundante. Una vez que se construye...
LDA tiene dos hiperparámetros, ajustarlos cambia los temas inducidos. ¿Qué aportan los hiperparámetros alfa y beta a LDA? ¿Cómo cambia el tema si uno u otro hiperparámetro aumenta o disminuye? ¿Por qué son hiperparamters y no solo
Desde el código de Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. No puedo entender qué significa esto. ¿Cuáles son las unidades de la celda LSTM? Entrada, salida y olvidar puertas? ¿Significa esto "número de unidades en la capa de proyección recurrente...
Recientemente vi una característica interesante que alguna vez estuvo disponible en las Hojas de cálculo de Google: comienza escribiendo algunas palabras clave relacionadas en celdas consecutivas, por ejemplo: "azul", "verde", "amarillo", y genera automáticamente palabras clave similares (en este...
En general, el modelo de aprendizaje automático se basa en conjuntos de datos. ¿Me gustaría saber si hay alguna forma de generar un conjunto de datos sintéticos utilizando un modelo de aprendizaje automático tan capacitado que conserve las características originales del conjunto de datos? [datos...
Estoy tratando de encontrar una fórmula, método o modelo para usar para analizar la probabilidad de que un evento específico influya en algunos datos longitudinales. Tengo dificultades para averiguar qué buscar en Google. Aquí hay un escenario de ejemplo: Imagen que posee un negocio que tiene un...
Las funciones de activación se utilizan para introducir no linealidades en la salida lineal del tipo w * x + b en una red neuronal. Lo que puedo entender intuitivamente para las funciones de activación como sigmoide. Entiendo las ventajas de ReLU, que evita las neuronas muertas durante la...
Recientemente comencé a aprender a trabajar sklearny acabo de encontrar este resultado peculiar. Utilicé el digitsconjunto de datos disponible sklearnpara probar diferentes modelos y métodos de estimación. Cuando probé un modelo de máquina de vectores de soporte en los datos, descubrí que hay dos...
Estoy construyendo una regresión logística multinomial con sklearn (LogisticRegression). Pero después de que termine, ¿cómo puedo obtener un valor p y un intervalo de confianza de mi modelo? Solo parece que sklearn solo proporciona coeficiente e intercepción. Muchas
He estado leyendo DeepMind Atari de Google de papel y yo estoy tratando de entender el concepto de "experiencia de repetición". La repetición de la experiencia aparece en muchos otros documentos de aprendizaje de refuerzo (en particular, el documento AlphaGo), por lo que quiero entender cómo...
El problema que estoy abordando es categorizar textos cortos en varias clases. Mi enfoque actual es utilizar frecuencias de término ponderadas tf-idf y aprender un clasificador lineal simple (regresión logística). Esto funciona razonablemente bien (alrededor del 90% de macro F-1 en el conjunto de...
Estoy participando en una competencia de kaggle. El conjunto de datos tiene alrededor de 100 características y todas son desconocidas (en términos de lo que realmente representan). Básicamente son solo números. La gente está realizando una gran cantidad de ingeniería de características en estas...
Entonces, quiero crear una tabla de radar de perfil de jugador como esta: No solo la escala de cada variable es diferente, sino que también quiero una escala inversa para algunas estadísticas como la estadística 'desposeída', donde menos realmente significa bueno. ¿Una solución para la...
Me preguntaba cómo tenemos que decidir cuántos nodos hay en capas ocultas, y cuántas capas ocultas colocar cuando construimos una arquitectura de red neuronal. Entiendo que la capa de entrada y salida depende del conjunto de capacitación que tengamos, pero ¿cómo decidimos la capa oculta y la...
Supongamos que tengo un marco de datos de 5 * 3 en el que la tercera columna contiene un valor perdido 1 2 3 4 5 NaN 7 8 9 3 2 NaN 5 6 NaN Espero generar valor para la regla basada en el valor perdido que el primer producto segunda columna 1 2 3 4 5 20 <--4*5 7 8 9 3 2 6 <-- 3*2 5 6 30...