Conferencias de ciencia de datos?

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Esta es una pregunta similar a la pregunta de las conferencias de estadísticas en CrossValidated

¿Cuáles son las conferencias anuales más importantes de Data Science?

Reglas:

  • Incluir un enlace a la conferencia
  • Incluya enlaces para las charlas (ya sea youtube, el sitio de la conferencia o algún otro sitio de transmisión de video)
Dawny33
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Buena pregunta, pero en su formulación actual no es propicio para el formato Stack Exchange ya que no se puede aceptar una respuesta única. Es posible que desee considerar eliminar la conferencia única por respuesta.
jamesmf

Respuestas:

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PyData - habla sobre las herramientas de datos de Python
Enlace: http://pydata.org/events/

Hay una conferencia PyData en la costa este y una en la costa oeste cada año.


NIPS -
Enlace de Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NIPS) : https://nips.cc/

Esta es una de las conferencias académicas de Machine Learning académicas más duras y prestigiosas para obtener un resumen / póster aceptado.


El 5to Taller Internacional sobre Computación Paralela y Distribuida para Aprendizaje Automático a Gran Escala y Análisis de Big Data (IEEE IPDPS 2016)
Enlace: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

Esta también es una conferencia académica con presentación de trabajos.


Nota: No estoy seguro si desea conferencias académicas o académicas (tenga actas / documentos de la conferencia asociados con la conferencia). Algunas conferencias no tratan sobre nuevas metodologías de ciencia de datos, sino sobre las herramientas y bibliotecas (por ejemplo, PyData) que implementan metodologías existentes. Además, la ciencia de datos es muy amplia e incluye estadísticas, aprendizaje automático y almacenamiento / minería de datos, etc.

XValidado
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Acabo de ir a este la semana pasada (Open Data Science Conference): http://odsc.com/

Fue realmente agradable. Gran enfoque en las tecnologías de código abierto. Oradores de proyectos de alto perfil (dentro de la comunidad). Y también han publicado muchos de sus videos.

Lista de reproducción del video de conversación.

adrian lange
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Gracias. ¿También puede incluir el enlace a los videos en su respuesta, por favor?
Dawny33
Tienen una lista de reproducción de YouTube aquí: youtube.com/playlist?list=PLB2SCq-tZtVl2qWH4CjizIb-IrkT_RA1f No creo que todos los videos estén allí, pero la mayoría sí, incluidos algunos de los talleres.
adrian lange
Gracias. He editado la respuesta para ti con los enlaces.
Dawny33
4

La ciencia de datos sigue siendo un dominio en fusión, tomando prestado de campos vecinos.

Un contendiente interesante reciente es DSAA, "IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics". La primera edición ( DSAA 2014 ) celebrada en Shanghai. El segundo DSAA 2015 fue en París, la edición DSAA 2016 se anuncia en Montreal, Canadá, del 17 al 19 de octubre de 2016.

Nuit Blanche anunció recientemente la escuela de verano PCMI " Las matemáticas de los datos ", junio-julio de 2016, Midway, Utah, EE. UU.

Otras conferencias y talleres relacionados son:

Laurent Duval
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Uso anualR! conferencia:

El líder de datos tiene una conferencia anual. El año pasado en los Estados Unidos, este año en París:

H2O tiene una conferencia mundial de H2O

Dado que Data Science es un tema muy amplio:

Aplicaciones efectivas del lenguaje R:

Strata + Hadoop World:

Reuniones estadísticas conjuntas:

Y, por supuesto, tus reuniones locales

phiver
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Mis favoritos son Wrangle, Spark Summit y ampcamp.

  1. Wrangle es un nuevo evento de la industria de un solo día y un solo día sobre los principios, la práctica y la aplicación de la ciencia de datos, en múltiples industrias ricas en datos. Incluye charlas de científicos de datos de compañías como Salesforce, Pinterest, Facebook y Uber sobre los problemas más difíciles que han enfrentado y las soluciones que encontraron para ellos. Si eres un Data Scientist en ejercicio, ¡Wrangle es para ti!

  2. chispa-cumbre. CIENCIA DE DATOS E INGENIERÍA A ESCALA

  3. Los AMP Camps son eventos de capacitación de Big Data organizados por UC Berkeley AMPLab sobre análisis de big data, aprendizaje automático y proyectos populares de software de código abierto producidos por AMPLab. Todos los planes de estudio de AMP Camp, y siempre que sea posible, videos de charlas instructivas presentadas en AMP Camps, se publican aquí y son accesibles de forma gratuita.

  1. http://www.wrangleconf.com/

  2. https://spark-summit.org/

  3. http://ampcamp.berkeley.edu/

n1tk
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Nuestro mod, @Seanowen es un orador en WrangleConf :)
Dawny33
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DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

Esta es una conferencia de 3 días centrada en desarrolladores en Atlanta, EE. UU. En noviembre / diciembre

Talleres de día completo sobre: ​​Ciencia de datos para descubrimiento, innovación y creación de valor Ciencia de datos con R Taller Introducción al aprendizaje automático con Python y TensorFlow Data Analytics con Tableau

Seguido de 2 días con contenido de inmersión profunda en 4 pistas sobre temas como: Ciencia de datos, Análisis de datos, Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Big Data, Visualización de datos y Aprendizaje profundo.

Vincent Mayers
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Por favor mencione su afiliación.
Sean Owen el
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Conferencia Anual de Tecnología Wolfram.

Capacitación técnica, temas de análisis en una amplia gama de industrias, desarrollo de software, datos seleccionados, etc.

Edmund
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Gracias por eso. He visto que las presentaciones son descargables . ¿Alguna idea de dónde están los videos de conversación?
Dawny33
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Esas son solo una fracción de las presentaciones. Se realizaron muchos más. Hay toneladas de videos sobre Wolfram Language y la plataforma Mathematica en wolfram.com/broadcast
Edmund el
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Muchas conferencias agradables ya mencionadas por las respuestas existentes. Aquí hay algunos que creo merecen un lugar en la lista de conferencias más importantes:

  • MLConf : Como su nombre lo indica: LA CONFERENCIA DE APRENDIZAJE DE MÁQUINAS .

Propósito de la conferencia:

MLconf reúne comunidades para discutir la investigación y aplicación reciente de algoritmos, herramientas y plataformas para resolver los problemas difíciles que existen dentro de la organización y el análisis de conjuntos de datos masivos y ruidosos.

Enlace de videos

  • Baylearn : el simposio de aprendizaje automático de la zona de la bahía.

Propósito:

El Simposio BayLearn tiene como objetivo reunir científicos en aprendizaje automático del área de la Bahía de San Francisco. Si bien promueve la construcción de la comunidad entre investigadores locales de instituciones académicas e industriales, también da la bienvenida a los visitantes. Este evento de un día combina charlas invitadas y carteles para fomentar el intercambio de ideas.

Enlace a videos

Fifth Elephant es una conferencia impulsada por la comunidad sobre el ecosistema de big data, que cubre la tecnología y sus aplicaciones en una variedad de industrias.

Enlace a videos

Dawny33
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Acabo de ir a MLConf la semana pasada. Me decepcionó bastante que cada orador solo diera 20 minutos. cada uno para hablar Entonces, las conversaciones fueron de alto nivel y no conversaciones técnicas profundas. Honestamente, muchas reuniones locales son bastante buenas y tienden a tener una variedad interesante de temas.
@ init-random Eso debería ser frustrante como asistente. Solo vi la charla de Xavier (de Quora).
Dawny33
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Análisis PASS : la Asociación Profesional para SQL Server tiene una conferencia centrada en análisis. Si bien algunas de las pistas de la conferencia pueden no ser para científicos de datos altamente calificados, muchas son específicamente relevantes ya que Microsoft continúa apoyando a Hadoop e integra R en SQL Server, entre muchas otras cosas.

Ya sea que recién esté comenzando en el campo del análisis de datos, sea un profesional de datos que vea el valor de expandir su conjunto de habilidades, o sea un profesional experimentado en análisis de negocios, la Conferencia de análisis de negocios de PASS es el lugar para estar.

Dave
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La conferencia Startup.ml ha tenido un par de buenas conferencias. Las charlas son realizadas por expertos en el tema y encontré más técnicas y prácticas que otras conferencias.

http://conf.startup.ml

tokestermw
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Divulgar : Este mensaje es publicado por el equipo de The Data Science Conference®.

Si la idea de una conferencia de ciencia de datos sin patrocinador, sin proveedor, sin reclutador le resulta atractiva, la Data Science Conference® podría ser una buena opción.

Enlace: http://www.thedatascienceconference.com/

usuario27900
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