Los bosques aleatorios tienen una reputación entre los profesionales de estar entre las técnicas de clasificación más efectivas. Sin embargo, no los encontramos mucho en la literatura teórica del aprendizaje, de la cual deduzco una ausencia de resultados teóricos profundos. Si uno quisiera...
Me refiero específicamente a las familias de idiomas que admiten cadenas arbitrariamente largas, no conjunciones sobre n bits o listas de decisiones o cualquier otro lenguaje "simple" contenido en {0,1} ^ n. Estoy preguntando acerca de los lenguajes regulares "autómatas-teóricos" en lugar de los...
Después de los éxitos cada vez más nuevos de las redes neuronales en los juegos de mesa, uno siente que el próximo objetivo que establecimos podría ser algo más útil que vencer a los humanos en Starcraft. Más precisamente, me preguntaba si ¿Pueden las redes neuronales ser entrenadas para...
Estoy buscando ML para generar código más eficiente (es decir, heurística de tiempo de compilación y tiempo de ejecución). Tengo un phd (compiladores, hpc), pero muy poca experiencia en ML. Agradecería cualquier referencia al trabajo existente. Más importante aún, ¿qué técnicas de aprendizaje...
En el problema de los expertos, expertos le dan predicciones binarias a diario, y usted tiene que predecir si va a llover mañana.nnn Es decir, en el día , usted conoce las predicciones pasadas de los expertos, el clima real para los días y las predicciones para mañana, y tiene que predecir si...
Supongamos que F: R × R → Rf:R×R→Rf:\mathbf{R}\times \mathbf{R} \to \mathbf{R} es alguna función continua X1... xnortex1…xnx_1 \ldots x_n es un conjunto de valores reales, y nos gustaría calcular argminuna∑yoF( a , xyo)argmina∑if(a,xi)\text{argmin}_a \sum_i f(a,x_i) con la precisión...
¿Hay algún resultado que demuestre que los modelos (digamos SVM, Neural-Net, kNN, etc.) tendrán dificultades para aprender instancias "raras" / fenómenos de cola?