Considere el problema del conjunto dominante en gráficos generales, y sea el número de vértices en un gráfico. Un algoritmo de aproximación codicioso ofrece una garantía de aproximación del factor 1 + log n , es decir, es posible encontrar en el tiempo polinómico una solución S tal que | S | ≤ ( 1 + log n ) o p t , donde o p t es el tamaño de un conjunto dominante mínimo. Hay límites que muestran que no podemos mejorar la dependencia de registro n muchohttp://www.cs.duke.edu/courses/spring07/cps296.2/papers/p634-feige.pdf .
Mi pregunta: ¿hay un algoritmo de aproximación que tenga una garantía en términos de lugar de n ? En los gráficos donde n es muy grande con respecto al óptimo, una aproximación factor- log n sería mucho peor que una aproximación factor log o p t . ¿Se sabe algo así o hay razones por las que esto no puede existir? Estoy contento con cualquier algoritmo de tiempo polinómico que produzca una solución S tal que | S | ∈ O ( o p t c ) para alguna constante c.
Esto debería ser un comentario, ya que no responde directamente a su pregunta, sino una pregunta relacionada. Tal vez ese truco similar de [1] le proporcione una respuesta.
En [1] se demuestra lo siguiente:
[1] Rodney G. Downey, Michael R. Fellows, Catherine McCartin y Frances Rosamond. "Aproximación parametrizada de problemas de conjuntos dominantes". Information Processing Letters, Volumen 109, Edición 1, diciembre de 2008.
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