¿Es el recuento de palabras un factor de clasificación importante para Google?

Si leo 10 artículos de SEO, 9 de cada 10 han dicho que debería tener entre 1000 y 3000 palabras. Eso es enorme En general, lleva más de 3 a 5 horas escribir un artículo bien investigado de más de 2000 palabras.

¿Realmente importa? Me refiero a la mayoría del tema que podemos cubrir solo 1000 con algunos enlaces externos. Y puedo decir que es de calidad y es útil para los usuarios.

¿Todavía tengo que escribir artículos de 1000-3000 palabras para obtener tráfico de SEO?

Google no utiliza el "conteo de palabras" como factor de clasificación. Piensa para ti mismo; ¿tiene sentido? Solo mire el sitio StackOverflow, apenas verá más de 1000 palabras por página. Aún así, los sitios SO y SE se clasifican como un cohete.

No le creas a los blogs de marketing, no han hecho ningún estudio, solo nos muestran algunos buenos informes para que lo creas. Solo pida ver sus informes internos reales. No tienen tiempo para hacer eso. Ni siquiera saben cómo crear un programa para rastrear páginas web, entonces, ¿cómo pueden escribir un estudio sobre eso? Especialmente no crea en blogs de marketing (como backlinko ) que no tienen un equipo para realizar análisis de datos reales.

Los encargados de marketing crean casos de estudio falsos para obtener vínculos de retroceso promocionales. Sí, backlinks promocionales, significa escribir algo diferente, hacerlo viral y obtener backlinks promocionales.

Técnicamente, Google usa el conteo de palabras, pero en términos de si el usuario está satisfecho con el resultado o no. Supongamos que ha escrito un artículo de 2000 palabras para su blog, y las personas leen toda su publicación de principio a fin y pasan más de 20 minutos en su blog. Significa que el usuario realmente disfrutó su artículo, por lo que debería obtener una puntuación más alta. Pero, ¿qué sucede si ha escrito un artículo de más de 2000 palabras y la mayoría de las personas dedican solo 2 minutos a la publicación de su blog antes de volver a la página de resultados de búsqueda? Es una señal segura de que el usuario no estaba satisfecho con el resultado. Entonces, el tiempo empleado / UX es realmente el factor importante, el conteo de palabras no lo es.

Y Google no utiliza su informe de análisis de Google para encontrar todo tipo de estadísticas UX, pueden crear las suyas propias. Entonces, si cree que cuando los empleados de Google como John Mueller y Matt Cutts dicen que no usan informes analíticos, eso significa que no usan su informe analítico, pero aún así pueden crear el suyo al verificar cómo los usuarios interactúan con su búsqueda resultados. No piense como: ¿qué pasa si el usuario abre su sitio durante todo el día? Ya hay un montón de llamadas API que pueden identificar si el usuario interactuó con su sitio o no, verificando el movimiento del cursor, por ejemplo. No soy analítica de datos, pero hay demasiadas cosas que se aplican para medir la experiencia del usuario.

Pero la respuesta simple es que la cantidad de palabras no cuenta como factor de clasificación, porque no tiene ningún sentido en este mundo analítico de datos.

¿Es el recuento de palabras un factor de clasificación?

¡No absolutamente no!

Cualquier sugerencia de que el conteo de palabras es un factor de clasificación es un mal SEO y está completamente equivocado. De hecho, es un insulto a Google y Bing sugerir tal cosa.

No hay límite, corto o largo, o incluso un rango que influya en la búsqueda, excepto para el ridículo. El consejo para crear contenido de alta calidad se destaca. El contenido breve y conciso, si se hace bien, está perfectamente bien.

Mirando la pregunta lógicamente.

Google usa una regla para determinar los factores de clasificación. ¿Se puede manipular el factor para aumentar artificialmente el rendimiento de búsqueda?

¿Se puede manipular el recuento de palabras? En una palabra, si. Por supuesto. Si el recuento de palabras fuera un factor de clasificación, entonces el contenido se haría de manera consistente en la mayoría de los sitios para ganar rango. Ésto no está hecho. De hecho, el contenido más corto puede clasificarse muy bien. Esto es evidente para cualquiera que busque en Google por un período de tiempo prolongado.

Corto de los extremos, contenido extremadamente corto o extremadamente largo, el tamaño del contenido no afecta qué tan bien se desempeña. Hay demasiados factores que intervienen en la indexación y evaluación del contenido para que la longitud del contenido tenga algún efecto si fuera necesario. El hecho claro del asunto es que la longitud del contenido sería, al menos, una métrica tan insignificante, si se usa, en comparación con otros para importar.

Aquí hay otra regla que Google usa para determinar un factor de clasificación. ¿Qué dice la métrica sobre el contenido? Por ejemplo, la calidad del contenido o cómo se debe encontrar el contenido, etc. La longitud del contenido literalmente no dice nada sobre el contenido en sí. Nuevamente, por debajo de los extremos, la longitud del contenido no se puede usar lógicamente para indicar la calidad del contenido, cómo se debe encontrar el contenido, la popularidad del contenido, etc.

Dejando a un lado la correlación, suponiendo que exista una correlación que se debata, la longitud del contenido como métrica no ofrece una regla definitiva. El contenido largo puede ser basura tanto como valioso. Lo mismo existe para el contenido más corto. Pregúntese: ¿bajo qué conjunto de reglas puede la longitud del contenido indicar definitivamente la calidad, el valor, la popularidad, etc. del contenido? No podrás encontrar uno.

Para clavarlo.

Hace algunos años, cuando investigaba factores de confianza para un proyecto de investigación de sistemas de seguridad para NSF en el que estaba trabajando, Google compartió algunos documentos internos que detallaban el esquema de la base de datos, algoritmos, lógica empresarial, etc. El motivo para compartir el documento era simple. Existe una gran superposición entre los factores de confianza del dominio que utiliza Google y los que estábamos desarrollando para determinar la confianza del dominio en Internet y Google quería ver si había nuevos factores que estábamos desarrollando y qué experiencias estadísticamente ayudarían con la forma en que Google determina la confianza del dominio factores

Basado en estos documentos, en ninguna parte había una métrica o algoritmo que abordara la longitud del contenido. Esto vale la pena repetir. La longitud del contenido no es un factor de clasificación o incluso un factor en absoluto.

¿De dónde viene la noción de recuento de palabras?

Principalmente de los bloggers de SEO. Los bloggers de SEO, en su mayor parte, no están familiarizados con la forma en que se utiliza la tecnología en las búsquedas. Gran parte de lo que se publica es loro de otros o anecdótico. Muy pocos han investigado realmente cómo funciona la búsqueda. Van desde su propia experiencia. Sin embargo, se olvidan de un simple hecho. El contenido corto también puede funcionar extremadamente bien.

¿Qué dice Google?

Google tiene mucho que decir sobre el contenido satisfactorio. Gran parte de lo que se dice es puramente conceptual y está diseñado para el consumo humano. En realidad no es cómo los motores de búsqueda PUEDEN ver el contenido. Es una máquina después de todo. No puede evaluar el contenido como lo hacemos nosotros. La capacidad cognitiva de cualquier computadora que usa inteligencia artificial (IA) es extremadamente baja. En cambio, los motores de búsqueda utilizan medidas científicas, muchas de las cuales datan de los años 70. El análisis semántico de varios tipos, redes de confianza, mapas de enlaces, son tecnologías más antiguas en las que los motores de búsqueda dependen en gran medida. Lo que se usa son tecnologías e IA que son específicas para evaluar y presentar ontologías a gran escala de información textual, algunas de las cuales fueron construidas para examinar cómo los humanos usan, procesan y perciben el lenguaje. Otros tratan sobre procesar información de una manera que permita la recuperación de información (IR).

Antes de comenzar.

Pensé ¿cómo puedo discutir cómo funciona el contenido sin entrar en las métricas? Miré mi lista de métricas y es demasiado abrumador para este formato de preguntas y respuestas. Entonces pensé, ¿cómo no puedo entrar en las tecnologías como se mencionó anteriormente? De nuevo, demasiado abrumador. ¡Podría escribir un libro! En cambio, explicaré algunas cosas en las que quizás no haya pensado. Lo mantendré simple. Estoy trabajando de memoria.

Cómo se evalúa el contenido.

El contenido se evalúa para varias cosas, entre las que se incluyen fuerza tópica, experiencia, nivel de lectura, mercado objetivo, declaraciones de hechos, estructura semántica, análisis de citas, etc., solo por nombrar algunas.

La fortaleza tópica es el análisis de términos clave específicos que se encuentran en una ontología tópica para calificar los temas de los que trata un texto determinado. La fortaleza tópica es la puntuación de todos los temas, especialmente los temas relacionados, y qué tan enfocado y completo es un texto determinado sobre un tema en particular.

La experiencia es el análisis de términos clave específicos que se encuentran en una ontología tópica y un análisis de enlace de hechos que indica el nivel de experiencia que presenta un texto dado. Esto se compara con otros escritos donde se ha establecido experiencia. Esto requiere puntajes de comparación con escritos conocidos de expertos en cualquier tema dado. Por ejemplo, sus escritos se pueden comparar con trabajos de investigación de un experto conocido. En este caso, el uso adecuado de los términos mediante análisis semántico, puntajes de fuerza tópica, análisis de enlace de hechos y otras formas de evaluación indicarán su experiencia en un tema.

El nivel de lectura es el análisis del nivel educativo requerido para comprender un texto dado. Si bien, por un lado, esto se explica por sí mismo, se encuentra que las personas altamente educadas escribirán a un nivel específico. Por ejemplo, las personas con doctorados a menudo escriben para sus compañeros. Esto indica un nivel de educación y experiencia no relacionado específicamente con el texto. En cambio, indicará a quién va dirigido el texto.

El mercado objetivo es el análisis de los mercados que indican a quién debe recurrir un texto determinado. Esto puede ser obvio, sin embargo, el análisis de mercado se utiliza para hacer coincidir una consulta de búsqueda más precisamente con la intención. Por ejemplo, las consultas que parecen estar buscando consejos de SEO se inclinarán en gran medida hacia el contenido centrado en SEO. Las consultas de búsqueda que no son lo suficientemente específicas pueden sesgar fácilmente los resultados hacia un mercado completo.

Las declaraciones de hechos son el análisis que utiliza la semántica para extraer declaraciones de hechos de un texto dado y compararlas con declaraciones de hechos similares en otro texto. Las declaraciones de hechos que pasan el escrutinio y se aceptan se comparan favorablemente en la búsqueda. Por ejemplo, el cumpleaños de George Washington es el 22 de febrero de 1732. Si su contenido indica que el cumpleaños de George Washington es algo diferente, no se encontrará en la búsqueda. Las declaraciones de hechos se convierten en enlaces de hechos que comprenden el gráfico de conocimiento. El gráfico de conocimiento es simplemente una ontología de hechos sembrados con información confiable. Para que cualquier hecho sea agregado al gráfico de conocimiento, debe ser corroborado por varias fuentes confiables. Cuando se puede corroborar una declaración de hechos dentro de su contenido, el contenido recibe un enlace dentro del gráfico de conocimiento (también conocido como base de conocimiento) como una fuente confiable para ese hecho específico. Cuantas más declaraciones de hechos existan dentro de un texto dado que puedan corroborarse y vincularse dentro del gráfico de conocimiento, mejor será el contenido que se realizará en la búsqueda como factual.

La estructura semántica se analiza y se usa de varias maneras. Una de las formas en que se utiliza la estructura semántica es crear hechos. Los hechos no siempre son evidentes. Por ejemplo, "Una docena es 12". Es evidente. Mientras que "Brian tiene un tío llamado Pete. Pete tiene una hija Diane", la estructura semántica y el análisis de hechos pueden determinar que Diane es la prima de Brian y viceversa. Otra forma en que se utiliza el análisis semántico es analizar un texto dado para la experiencia lingüística. Las oraciones complejas, si están estructuradas correctamente, se pueden entender y puntuar adecuadamente. Esto no solo puede indicar experiencia en un tema determinado, sino que también permite que existan relaciones complejas entre hechos.

El análisis de citas es el análisis en el que se encuentran citas y referencias que se utilizan dentro de un texto dado que se refiere a otro texto. Esto a menudo es en forma de una cita, pero puede referirse a un título o autor de un trabajo dado que muestra un nivel de experiencia o no. Citar uno o más trabajos autorizados ayuda a buscar.

¿Por qué mencioné todo esto?

Porque todo esto influye en cómo aparece el contenido para una búsqueda determinada y se aplica de manera uniforme, independientemente de la longitud del contenido. Sin embargo, el puntaje de su contenido utilizando el análisis mencionado influirá en cómo se encuentra su contenido. Aquí están los dos extremos de la escala.

El contenido más corto tiende a estar basado en hechos y responde de manera concisa una sola pregunta. Este contenido funciona bien en el motor de respuesta utilizando el gráfico de conocimiento. Las consultas de búsqueda que solicitan una respuesta basada en hechos a menudo resultarán en un contenido más corto. Esto funciona mejor cuando la búsqueda intenta responder una consulta de búsqueda con una respuesta objetiva correcta.

El contenido más largo tiende a basarse en hechos con un alto nivel de experiencia. Esto a menudo no funciona bien en el motor de respuesta. ¿Por qué? Porque la respuesta no es tan evidente. Sin embargo, para búsquedas más académicas, a menudo se encuentra contenido más largo.

Hay excepciones, por supuesto. Sin embargo, sospecho que hice mi punto.

Entonces, ¿por qué los bloggers de SEO se equivocan tanto?

Debido a que la mayoría de las publicaciones de blog de SEO son relativamente cortas y son tímidas para las declaraciones de hechos. Las declaraciones de hechos que existen muchas veces no se pueden corroborar a partir de fuentes altamente autorizadas, como documentos de investigación, y la mayoría de las declaraciones de hechos se pueden corroborar solo entre otros bloggers de SEO. Otras métricas de análisis entran en juego. El análisis de pericia se cae. El nivel de lectura es moderado. Faltan puntajes tópicos. Sin embargo, el análisis de mercado es fuerte. Según la experiencia de los bloggers de SEO, se crea contenido dentro de una ventana de contexto relativamente estrecha y, por lo tanto, se realiza de manera limitada en función de lo que se crea. Los blogs de SEO están escritos para una audiencia que busca pequeños fragmentos de información. La mayoría de las consultas de SEO no buscan una única respuesta basada en hechos y, por lo tanto, dependen en mayor medida de otras métricas de búsqueda. Sin embargo, las publicaciones más largas tienden a funcionar bien con más declaraciones de hechos, sin embargo, son muy limitadas en el ámbito temático. Es un hecho consumado. Los blogueros de SEO tienden a cotorrearse en una gran cámara de eco y, por lo tanto, pocas publicaciones ofrecen algo nuevo o perspicaz. Pocos se refieren alguna vez a obras reales autorizadas. Es por eso que los SEO me vuelven loco. La mayoría simplemente no sabe cómo funciona la búsqueda.

No debe pensar que las palabras cuentan como factor de clasificación, sino cuál puede ser la longitud adecuada para justificar el blog.

A Google no le gusta el contenido demasiado corto con más enlaces.

En mi opinión, 1K palabras blog debería estar perfectamente bien.

Es cierto que hay muchos bloggers de SEO y están en una carrera contra las palabras. Algunos incluso obtuvieron 5K + palabras, y la mayoría notará que simplemente exageran los puntos básicos. Y a veces se hace difícil sacar la esencia y se vuelve confuso.

Solo haré un punto adicional. Cuando produce un contenido y si tiene una serie de subtítulos en la publicación del blog y cree que las personas pueden estar buscando esos subtítulos, entonces puede que desee cubrirlos en detalle, lo que extenderá la longitud de forma natural pero importante. también será útil para el usuario.

Conclusión:

La mentalidad no debería ser que necesita producir contenido de longitud masiva, sino resolver el problema con la longitud requerida. Solo asegúrate de que no sea demasiado corto como unos cientos de palabras. También puede hacer que su contenido se vea más grande al tener gráficos y videos adecuados.

La respuesta técnica a su pregunta es sí. Según Google, los factores de clasificación se pueden separar en 1. calidad y 2. relevancia. En las Directrices actualizadas de Google (a partir de 2017) ( que se puede encontrar aquí ) el recuento de palabras es indirectamente, si no directamente, un factor de clasificación. Google ha mencionado específicamente la longitud del contenido como un criterio importante para la calidad de una página, y si entiende la "calidad" como un factor de clasificación, encontrará evidente que la longitud del contenido puede afectar su clasificación. Antes de que todos se asusten, desplácese hacia abajo hasta la sección 3.1, donde puede encontrar "Cantidad y calidad del contenido principal" como uno de los 4 factores más importantes de calificación de calidad de la página. La calidad, en lo que se refiere a la longitud del contenido, se basa en una página de inicio de la URL de la tarea.

Sin embargo, es una gran idea errónea que una página web necesita 2.000-3.500 palabras para clasificarse. Esto simplemente no es cierto. Sin embargo, en función de lo que está tratando de lograr su página de destino subyacente, recomiendo comparar la consulta de palabras clave subyacente con los sitios que se clasifican en la página uno dentro de su nicho, y usar un promedio agregado para determinar el rango dentro del cual debe contar el número de palabras de su página.

Sin embargo, la relevancia es aún más importante que tener un alto número de palabras. Los sitios que cubren un tema en profundidad, y escritos por expertos dentro de su campo, según Google, superarán significativamente a los sitios que no lo hacen. Publicar contenido específico que cubra un tema específico puede ayudar con la Calificación de calidad de la página y, por lo tanto, con las clasificaciones de los motores de búsqueda.

Fuente original: https://webmasters.googleblog.com/2015/11/updating-our-search-quality-rating.html

Google necesita contenido para procesar y devolver resultados populares para búsquedas populares

Personalmente, me preocuparía más la creación de la calidad del contenido en sus páginas.

Y me preocuparía más por crear páginas de bajo valor en un intento desesperado de llegar a 1000 palabras.

Si crees que todos los artículos de SEO lo hacen, de lo contrario, mantenlo interesante para un lector.

Y también creo que cuántas palabras se necesitan para explicar al visitante cómodamente el contenido que es suficiente para Google Rank.

Sí, según el conteo de palabras de marketing de contenido es un factor de clasificación importante. Google ha especificado particularmente la longitud de la sustancia como un criterio vital para la calidad de una página, y en el caso de que comprenda la "calidad" como elemento de posicionamiento, pensará que es innegable que la longitud de la sustancia puede afectar su clasificación.

En un gran recuento de palabras, puede poner más palabras clave en el contenido a través del cual puede vincular internamente sus páginas web, lo que ayuda a aumentar la Autoridad de la página y mejorar el ranking de sus palabras clave también.