¿Cuál es la ruta más rápida entre las antípodas que utilizan el tránsito programado regularmente?

Estoy planteando este comentario a una pregunta: ¿cuál es la forma más rápida de tocar las antípodas y luego volver? Para permitir un tránsito más fácil, espere 100 km desde la antípoda real para que no tenga que caminar hasta el medio de la nada. ¿Es Auckland a Sevilla? O malagueño? ¿Shanghai a Concordia más o menos en Argentina?

Hasta aquí...

Santiago, Chile-Xi'an, China. 26h5m. La antípoda del aeropuerto de Santiago se encuentra al este de Zhen'an, China, que se encuentra a menos de 100 km del aeropuerto de Xi'an. Vuele este itinerario con solo una conveniente escala en CDG y estará allí.

También me gusta Aukland-Gibraltar (o Tánger o Málaga, aunque los vuelos parecen más rápidos a GIB y su aeropuerto es mucho más divertido), ya que los aeropuertos funcionan dentro de la zona de amortiguamiento de 100 km (encontré 31h55m a GIB a través de HKG y LHR).

Taipai-Asunción, Paraguay es un buen par, pero no puedo obtener los vuelos de menos de 34h5m a través de búsquedas superficiales.

Shanghái-Buenos Aires es terriblemente tentador dado el potencial de conexiones de una sola parada, pero no puedo hacer que funcione dentro de los 100 km y el transporte terrestre es probablemente mortal.

Esta no es estrictamente una respuesta nueva (todavía), pero presenta un conjunto de datos de aeropuertos antipodales que alguien podría usar para encontrar una ruta mejor. Siga leyendo para conocer los aeropuertos más antipodales y una revelación impactante sobre la ruta Santiago-Xi'an.

Continuando con esta exploración, me dirijo al trabajo de un a3nm, que anteriormente participó en algunas tonterías relacionadas con antípodas del aeropuerto. Usando su puntero a la base de datos OpenFlights (a quien se le otorga todo el crédito por su licencia), puedo obtener archivos de datos para aeropuertos y rutas aéreas en todo el mundo.

Primero, cargaré los datos del aeropuerto en una tabla PostgreSQL usando este procedimiento , y habilitaré la tabla para el soporte de PostGIS para que podamos hacer cálculos espaciales.

Configuraremos un par de columnas reutilizables, calcularemos la antípoda para cada aeropuerto y la convertiremos en una geometría (probablemente haya una mejor manera de hacerlo si sabes lo que estás haciendo. Un tema común aquí es que no lo hacemos) t, de hecho, sabemos lo que estamos haciendo):

update airports set antipode_latitude = -latitude;
update airports set antipode_longitude = 180+longitude;
update airports set antipode_longitude = antipode_longitude-360 where antipode_longitude > 180;
update airports SET antipode = ST_SetSRID(ST_MakePoint(antipode_longitude,antipode_latitude),4326);

Y compruebe los resultados con base en algunos de los que ya conocemos:

select airports.name, city, country, iata, ST_Distance_Sphere(airports.antipode, (select airports.geom from airports where iata='SCL')) as distance from airports order by distance limit 3;
Ankang Airport  Ankang  China   AKA 80599.02914563
Xi\\'An Xiguan  Xi\\'AN China   SIA 109730.42018116
Xianyang    Xi'an   China   XIY **124745.39283865**

¡Oh no! Hemos revelado una verdad devastadora sobre mi respuesta anterior. SCL-XIY está en realidad 24 km demasiado lejos para calificar estrictamente. Probablemente esto se pueda rectificar comenzando su viaje un poco más lejos en Santiago o Xi'an y tomando algún tipo de autobús del aeropuerto (que tendrá mucho tiempo para hacer si está haciendo un viaje de ida y vuelta de 72 horas), pero es un hallazgo triste de hecho.

select airports.name, city, country, iata, ST_Distance_Sphere(airports.antipode, (select airports.geom from airports where iata='AKL')) as distance from airports order by distance limit 5;
Ronda Airport   Ronda   Spain   RRA 28932.88795948
Ronda   Ronda   Spain       30772.20555266
Moron Ab    Sevilla Spain   OZP 40636.98417791
Malaga  Malaga  Spain   AGP 73182.10790714
Sevilla Sevilla Spain   SVQ 75861.92508438

La buena noticia es que los resultados parecen sanos. Ahora podemos encontrar los aeropuertos más antipodales, porque ¿por qué no? Continuemos con nuestra tendencia de usar la base de datos estúpidamente, porque es un poco más fácil, y creemos una tabla de scratch duplicada para que podamos ejecutar la consulta en las dos tablas. También limitaremos nuestra búsqueda a aeropuertos con códigos IATA, para excluir la mayoría de las estaciones de tren aleatorias en el conjunto de datos y darnos la mejor oportunidad de encontrar aeropuertos con un servicio comercial fácil de encontrar:

create table airports2 (like airports including all);
insert into airports2 select * from airports;

select airports.name, airports.city, airports.country, airports.iata, airports2.name, airports2.city, airports2.country, airports2.iata, st_distance_sphere(airports.antipode, airports2.geom) as distance from airports, airports2 where airports.geom && ST_Expand(airports2.antipode, 25) and airports.iata <> '' and airports2.iata <> '' order by ST_DISTANCE(airports.geom, airports2.antipode) asc limit 1;
Sultan Mahmud Badaruddin Ii Palembang   Indonesia   PLM Benito Salas    Neiva   Colombia    NVA 5810.60702928

Y efectivamente, PLM y NVA están bastante cerca:

Si tiene curiosidad, y sé que lo tiene, PLM y NVA aún ganan incluso si elimina la restricción de que los aeropuertos tienen códigos IATA.

Ahora preguntaremos por todos los aeropuertos antipodales (con códigos IATA) dentro del rango de 100 km, recortaremos cualquier otra entrada ya que son pares coincidentes y produciremos un archivo de datos con 366 pares de ciudades candidatas para investigar. También podemos hacer un conjunto un poco más grande si relajamos los 100 km, limitamos un cabello y creemos que siempre podemos caminar un poco, si nada más.

select airports.name, airports.city, airports.country, airports.iata, airports2.name, airports2.city, airports2.country, airports2.iata, st_distance_sphere(airports.antipode, airports2.geom) as error from airports, airports2 where airports.geom && ST_Expand(airports2.antipode, 25) and airports.iata <> '' and airports2.iata <> '' order by ST_DISTANCE_sphere(airports.antipode, airports2.geom) asc limit 1000;

En nuestra próxima entrega, veremos si podemos encontrar una ruta más rápida.