Intervalo de confianza para la media geométrica.

La media geométrica es una media aritmética después de tomar los registros , de modo que si conoce el IC para la media aritmética, haga lo mismo para logaritmos de sus puntos de datos y tomar exponentes de los límites superior e inferior. $(\prod_{i=1}^n X_i)^{1/n}$ $1/n \sum_{i=1}^n \log X_i$

Dmitrij Celov
fuente

X_{i}

$X_i$

@Marco, lea la nota al pie en wikipedia para la media geométrica . Si uno elige los medios geométricos, él o ella asume que todos

X_{i}

$X_i$

Creo que no es apropiado porque una vez que tomar exponencialmente la desviación estándar no tiene el significado. en ese momento no podemos ir por el intervalo de confianza también

La respuesta anterior no aboga por eso. Él dice que calcules

z = \ln x,

$z=\ln x,$ luego calcule la media aritmética de

z

$z$ , llámalo

\bar{z}

$\bar z$ , junto con el intervalo de confianza correspondiente

[L, U]

$[L,U]$ . La media geométrica es entonces

\exp {\bar{z}}

$\exp \{ \bar z \}$ y su CI es

[\exp {L}, \exp {U}] .

$[\exp \{L \},\exp \{U \}].$ También puede hacer esto en una configuración de regresión.

Dimitriy V. Masterov

ya estoy de acuerdo pero es apropiado? si ves más tarde ese intervalo de confianza. la media no vendría entre el intervalo de confianza. Según yo, después de tomar ln y nuevamente una vez nos transformamos. entonces no hay una interpretación significativa para la desviación estándar.

Intervalo de confianza para la media geométrica.

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