Diseño equilibrado de medidas repetidas

Bien, este es mi problema:

• Tengo 12 participantes.
• Cada participante pasó 3 noches en mi laboratorio haciendo una tarea de tiempo de reacción en cuatro puntos de tiempo durante la noche (12, 1, 2 y 3 en punto), con una semana entre cada una de esas noches.
• Cada noche, cada participante estuvo expuesto a una de tres condiciones experimentales, de modo que cada participante completó cada condición al final de las tres semanas, pero con el orden de las condiciones completamente equilibrado sobre los sujetos.

Así que al final tengo para cada participante, para cada condición, cuatro tiempos de reacción promedio.

Quería usar un modelo mixto lineal con condición y punto de tiempo durante la noche, y la interacción de la condición * punto de tiempo como efectos fijos (ya que espero que el tiempo de reacción disminuya menos en una de las tres condiciones durante la noche). Como efecto aleatorio, quería incluir el tema, pero no estoy seguro de cómo lo haría en SPSS y si un modelo mixto es el camino correcto.

¿Alguien puede darme algunas pistas sobre cómo proceder? Realmente lo apreciaría!

Gracias por adelantado

No es necesario que especifique una estructura de covarianza y se desaconseja mucho: si elige la estructura incorrecta, es posible que se pierda el error tipo I específico. En su lugar, utilice el procedimiento descrito aquí . Es una generalización de ANOVA para matrices de covarianza desconocidas e incluso aplicable si hay más medidas repetidas que sujetos independientes.

Desafortunadamente, no está (todavía) implementado en SPSS. Pero hay macros SAS . Mira cómo hld-f2.sasse usa.

Si desea modelar la estructura de covarianza simplemente como simétrica compuesta, los resultados del modelado de efectos mixtos y ANOVA de medidas repetidas deben coincidir si los datos están equilibrados y no faltan. Si desea modelar la estructura de covarianza como algo diferente (p. Ej., No estructurado o autorregresivo), debe utilizar el modelado de efectos mixtos.

¿Cómo sabes qué estructura de covarianza utilizar? Primero, trace los datos y vea si la varianza / correlación cambia notablemente durante las noches. Segundo, calcule una matriz de covarianza para ver si la (co) varianza permanece constante durante las noches. Tercero, verifique el diario al que está pensando enviar su artículo. ¿Prefiere técnicas avanzadas o convencionales? Si la revista publica solo artículos que usan ANOVA, entonces es posible que desee seguir con ANOVA también (a menos que se sienta cómodo justificando el uso de una estructura de covarianza alternativa basada en el modelado de efectos mixtos).