¿Cuáles son los temas de investigación más importantes para la tesis doctoral en bioestadística?

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He estado pensando en elegir temas de investigación para la tesis doctoral en Bioestadística. Deseo conocer algunos temas importantes de investigación en los últimos años. Hasta donde yo sé, algunos temas de investigación importantes son:

  1. Análisis de datos de alta dimensión;
  2. inferencia causal en experimentos y estudios observacionales;
  3. puntaje de propensión coincidente;
  4. Estadísticas bayesianas.
  5. Series de tiempo;
  6. Selección de modelo;
  7. Análisis de datos de supervivencia;

Mis preguntas son:

  1. ¿Hay alguna buena revisión de literatura que resuma las tendencias recientes de investigación en Bioestadística?
  2. ¿Cuáles son los documentos de revisión de lectura obligatoria para estos temas?
biostatistics careers phd Aaron Zeng
fuente
1
¿Ha verificado qué temas se publican actualmente? tomemos, por ejemplo, arxiv.org/list/q-bio/current
mugen
Si puedo, agregaría los métodos bayesianos para la genómica a gran escala. Enorme área de investigación donde estoy.
Chris C
@mugen, gracias. Verifiqué esos temas. Mi problema es que no puedo encontrar buenos artículos de revisión / resumen sobre esos temas. Sin embargo, puedo encontrar algunos para la investigación de alta dimensión. ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3092303
Aaron Zeng
@ChrisC, definitivamente estoy de acuerdo.
Aaron Zeng
2
Sospecho que esta comunidad podría encontrar las preguntas 1 y 2 sobre el tema. Sin embargo, la pregunta 3 no es apropiada para un sitio de SE y la pregunta 4 es un tema separado (aunque es un tema relacionado, lo admito). Debido a que su enfoque parece estar en los dos primeros, me he tomado la libertad de eliminar el tercero y el cuarto para evitar los votos cerrados que se están acumulando.
whuber

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