¿Existe una forma aceptada de determinar el ruido de fondo de una señal al mirarla en el dominio de la frecuencia? ¿Se trata de promediar todos los contenedores, o la mediana, o algún cálculo más complejo como los descritos en la pregunta a continuación?
¿Cuál es el mejor criterio para determinar un pico de frecuencia?
Quiero determinar el nivel de ruido para establecer un umbral para determinar si mi señal contiene o no una frecuencia dada.
frequency-domain
Dan Sandberg
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rms(fft(x))/sqrt(n) = rms(x)
ejemplos aquí Así que debe decidir cómo se ve su señal en el dominio de frecuencia, eliminarla, medir los valores sobrantes y multiplicar por sqrt (n) para obtener el ruido de fondo RMS, por ejemplo.Respuestas:
Debe normalizar sus datos en función del tipo de ventana que está utilizando para obtener su representación de dominio de frecuencia de los datos. La normalización difiere dependiendo de si está midiendo una señal de banda estrecha (pico de señal) o de banda ancha (ruido). Una vez que tiene los datos correctamente normalizados, la potencia de la señal de banda estrecha se puede leer directamente de los datos. La medición del ruido debe estimarse a partir del "piso de ruido" de los datos de frecuencia normalizados. Su estimación de potencia de ruido será 6dB menos que el piso de ruido. Para una discusión detallada,
Vaya a este enlace: http://www.fhnw.ch/technik/ime/publikationen
Descargue el documento "" Cómo usar el FFT para simulaciones y mediciones de señales y ruido ".
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Como su ruido es gaussiano, su espectro de potencia es plano. Es posible que tenga algunos picos de espectro de señal, por lo que deben evitarse. Propondría ya sea la mediana de las muestras de espectro de potencia o el promedio recortado alfa de las muestras de espectro de potencia o, en última instancia, el promedio intercuartil. Todas estas estimaciones son sólidas, puede elegir cualquiera que se ajuste mejor.
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