Las características del parquet Apache son: Autodescriptivo Formato de columnas Independiente del idioma En comparación con Avro, Sequence Files, RC File, etc. Quiero una visión general de los formatos. Ya he leído: cómo funciona Impala con los formatos de archivo Hadoop , ofrece algunas ideas...
Estoy planeando usar uno de los formatos de archivo hadoop para mi proyecto relacionado con hadoop. Yo entiendo de parquet es eficaz para la consulta y Avro basada en la columna para barrido completo o cuando necesitamos todos los datos de las columnas! Antes de continuar y elegir uno de los...
Ambos son formatos de almacenamiento en columna (disco) para su uso en sistemas de análisis de datos. Ambos están integrados dentro de Apache Arrow ( paquete pyarrow para python) y están diseñados para corresponder con Arrow como una capa analítica en memoria en columnas. ¿En qué se diferencian...
Estoy realizando algunas pruebas en los formatos de almacenamiento disponibles con Hive y usando Parquet y ORC como opciones principales. Incluí ORC una vez con compresión predeterminada y una vez con Snappy. He leído muchos documentos que afirman que Parquet es mejor en complejidad de tiempo /...