Supongamos que tengo una matriz mxn. Quiero pasar cada columna de esta matriz a una función para realizar alguna operación en toda la columna. ¿Cómo iterar sobre las columnas de la matriz? Por ejemplo, tengo una matriz de 4 x 3 como 1 99 2 2 14 5 3 12 7 4 43 1 for column in array:...
numpy.amax () encontrará el valor máximo en una matriz, y numpy.amin () hace lo mismo con el valor mínimo. Si quiero encontrar tanto el máximo como el mínimo, tengo que llamar a ambas funciones, lo que requiere pasar dos veces la matriz (muy grande), lo que parece lento. ¿Existe una función en la...
Parece que no hay una función que simplemente calcule el promedio móvil en numpy / scipy, lo que lleva a soluciones complicadas . Mi pregunta es doble: ¿Cuál es la forma más fácil de implementar (correctamente) una media móvil con numpy? Dado que esto parece no trivial y propenso a errores, ¿hay...
Tengo datos de muestra para los que me gustaría calcular un intervalo de confianza, asumiendo una distribución normal. Encontré e instalé los paquetes numpy y scipy y obtuve numpy para devolver una desviación media y estándar (numpy.mean (datos) con datos como una lista). Cualquier consejo sobre...
Tengo una lista en Python y quiero convertirla en una matriz para poder usar la
¿Existe una forma más eficiente de tomar un promedio de una matriz en contenedores preespecificados? por ejemplo, tengo una matriz de números y una matriz correspondiente a las posiciones inicial y final de la bandeja en esa matriz, ¿y solo quiero tomar la media en esas bandejas? Tengo un código...
Nota: Esto solicita lo contrario de la conversión habitual de tupla a matriz. Tengo que pasar un argumento a una función (c ++ envuelto) como una tupla anidada. Por ejemplo, las siguientes obras X = MyFunction( ((2,2),(2,-2)) ) mientras que los siguientes no X = MyFunction(
Entonces tengo un pequeño problema. Tengo un conjunto de datos en scipy que ya está en formato de histograma, por lo que tengo el centro de los contenedores y el número de eventos por contenedor. ¿Cómo puedo trazar ahora es como un histograma? Intenté simplemente hacer bins, n=hist() pero eso no...
Me gustaría escribir un programa que haga un uso extensivo de las funcionalidades de álgebra lineal BLAS y LAPACK. Dado que el rendimiento es un problema, hice una evaluación comparativa y me gustaría saber si el enfoque que tomé es legítimo. Tengo, por así decirlo, tres concursantes y quiero...
Necesito hacer la autocorrelación de un conjunto de números, que según tengo entendido es solo la correlación del conjunto consigo mismo. Lo probé usando la función de correlación de numpy, pero no creo en el resultado, ya que casi siempre da un vector donde el primer número no es el más grande,...
Tengo un marco de datos en pandas y estoy tratando de averiguar cuáles son los tipos de sus valores. No estoy seguro de cuál es el tipo de columna 'Test'. Sin embargo, cuando corro myFrame['Test'].dtype, obtengo; dtype('O') ¿Qué significa
Me gustaría copiar una matriz 2D numpy en una tercera dimensión. Por ejemplo, dada la matriz numpy (2D): import numpy as np arr = np.array([[1,2],[1,2]]) # arr.shape = (2, 2) conviértalo en una matriz 3D con N copias de este tipo en una nueva dimensión. Actuando arrcon N = 3, la salida debería...
Cerrado. Esta pregunta no cumple con las pautas de Stack Overflow . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté relacionada con el tema de Stack Overflow. Cerrado hace 4 años . Mejora esta...
¿Cómo puedo encontrar el índice de la primera aparición de un número en una matriz Numpy? La velocidad es importante para mi. No me interesan las siguientes respuestas porque escanean toda la matriz y no se detienen cuando encuentran la primera aparición: itemindex =
Me gustaría comprobar si la variable es None o numpy.array. Implementé una check_afunción para hacer esto. def check_a(a): if not a: print "please initialize a" a = None check_a(a) a = np.array([1,2]) check_a(a) Pero este código genera ValueError. ¿Cuál es la forma más sencilla? ValueError...
Me pregunto cómo guardar y cargar numpy.arraydatos correctamente. Actualmente estoy usando el numpy.savetxt()método. Por ejemplo, si tengo una matriz markers, que se ve así: Intento salvarlo mediante el uso de: numpy.savetxt('markers.txt', markers) En otro script, intento abrir un archivo...
Tengo una lista de 3 tuplas que representan un conjunto de puntos en el espacio 3D. Quiero trazar una superficie que cubra todos estos puntos. La plot_surfacefunción del mplot3dpaquete requiere que los argumentos X, Y y Z sean matrices 2d. ¿Es plot_surfacela función correcta para trazar la...
Necesito escribir una función que detecte si la entrada contiene al menos un valor que no sea numérico. Si se encuentra un valor no numérico, generaré un error (porque el cálculo solo debe devolver un valor numérico). El número de dimensiones de la matriz de entrada no se conoce de antemano; la...
Por ejemplo, si tenemos una numpymatriz Ay queremos una numpymatriz Bcon los mismos elementos. ¿Cuál es la diferencia entre los siguientes métodos (ver más abajo)? ¿Cuándo se asigna memoria adicional y cuándo no? B = A B[:] = A(igual que B[:]=A[:]?) numpy.copy(B,
Supongamos que tengo; LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy arrays Trato de convertir; array([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) Lo estoy resolviendo iterando en vstack en este momento, pero es realmente lento para...