Requisitos: Necesito hacer crecer una matriz arbitrariamente grande a partir de datos. Puedo adivinar el tamaño (aproximadamente 100-200) sin garantías de que la matriz se ajuste siempre Una vez que ha crecido hasta su tamaño final, necesito realizar cálculos numéricos en él, por lo que...
¿Cómo se guarda / carga un scipy sparse csr_matrixen un formato portátil? La matriz dispersa scipy se crea en Python 3 (Windows de 64 bits) para ejecutarse en Python 2 (Linux de 64 bits). Inicialmente, usé pickle (con protocolo = 2 y fix_imports = True) pero esto no funcionó al pasar de Python...
Tengo una variable, x, que tiene la forma (2,2,50,100). También tengo una matriz, y, que es igual a np.array ([0,10,20]). Algo extraño sucede cuando indexo x [0,:,:, y]. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y =
La mayoría de las funciones de Numpy permitirán el subprocesamiento múltiple de forma predeterminada. por ejemplo, trabajo en una estación de trabajo Intel CPU de 8 núcleos, si ejecuto un script import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) Linux topmostrará...
Si corro: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() Yo obtengo: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] Entonces el resultado de los...
dado un conjunto de enteros como [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] Necesito enmascarar elementos que se repiten más de Nveces. Para aclarar: el objetivo principal es recuperar la matriz de máscara booleana, para usarla más adelante para los cálculos de agrupamiento. Se me...
Al tener un Pandas DataFrame como este: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Pero con alrededor...
from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # 85 9 4 # 86 9...
Supongamos que tomamos np.dotdos 'float32'matrices 2D: res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] Números. Excepto que pueden cambiar: CASO 1 : rebanadaa np.random.seed(1) a =...
Tengo una lista de conjuntos dados por, sets1 = [{1},{2},{1}] Cuando encuentro los elementos únicos en esta lista usando numpy's unique, obtengo np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) Como se puede ver visto, el resultado es incorrecto como {1}se repite en la...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 15 días . ¿Cuál sería...
Tengo un DataFrame de pandas del formulario: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06...
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) el problema de la línea era este Mostrando error: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class...
En relación con esta respuesta , ¿hay una manera rápida de calcular medianas sobre una matriz que tiene grupos con un número desigual de elementos? P.ej: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] Y luego quiero calcular la...
Digamos que tengo una matriz NumPy: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) En cada índice, quiero encontrar la distancia al valor cero más cercano. Si la posición es un cero, devuelva cero como distancia. Después, solo nos interesan las distancias al cero más cercano que está a la derecha...
Error al importar las extensiones c numpy Instalé Python 3.7 en mi sistema de Windows para trabajar en el código de Visual Studio . Todo iba bien, incluido el uso de las bibliotecas. Desinstalé python usando la herramienta de desinstalación del programa en el panel de control . E instalado...
Tengo un marco de datos con cada fila que tiene un valor de lista. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] Tengo que calcular una puntuación con una fila y contra todas las otras filas Por ejemplo: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find...
Estaba usando el Árbol de decisión y se generó este error. La misma situación apareció cuando usé Back Propagation. ¿Cómo puedo resolverlo? (Disculpa mi pobre ingles) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x =...
Tengo una matriz numpy como esta: [1 2 2 0 0 1 3 5] ¿Es posible obtener el índice de los elementos como una matriz 2d? Por ejemplo, la respuesta para la entrada anterior sería[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Actualmente tengo que recorrer los diferentes valores y solicitar numpy.where(input ==...
Mi meta: Cree 3 arreglos numpy en python (2 de ellos se inicializarán con valores específicos), luego envíe los tres a través de swig en una función c ++ como referencias de vectores (esto es para evitar copiar sobre los datos y perder eficiencia). Una vez en la función c ++, agregue 2 de las...