En la siguiente función TensorFlow, debemos alimentar la activación de neuronas artificiales en la capa final. Eso lo entiendo. Pero no entiendo por qué se llama logits? ¿No es esa una función matemática? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...
Si quieres un número aleatorio criptográficamente fuerte en Java, lo usas SecureRandom. Lamentablemente, SecureRandompuede ser muy lento. Si se usa /dev/randomen Linux, puede bloquear la espera de que se acumule suficiente entropía. ¿Cómo se evita la penalización de rendimiento? ¿Alguien ha usado...
Estoy usando esta línea para generar una identificación sha1 para node.js: crypto.createHash('sha1').digest('hex'); El problema es que está devolviendo la misma identificación cada vez. ¿Es posible que genere una identificación aleatoria cada vez para que pueda usarla como una identificación de...
Recientemente me encontré con tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits y no puedo entender cuál es la diferencia en comparación con tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . ¿Es la única diferencia que los vectores de entrenamiento ytienen que codificarse en un solo uso cuando se usan...
Sé que hay muchas explicaciones sobre qué es la entropía cruzada, pero todavía estoy confundido. ¿Es solo un método para describir la función de pérdida? ¿Podemos usar el algoritmo de descenso de gradiente para encontrar el mínimo usando la función de pérdida?