Pandas: Ajuste no. de filas máximas

Tengo un problema para ver lo siguiente DataFrame:

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

El problema es que no imprime todas las filas por defecto en el cuaderno de ipython, pero tengo que cortar para ver las filas resultantes. Incluso la siguiente opción no cambia la salida:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

¿Alguien sabe cómo mostrar toda la matriz?

Conjunto display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Para versiones anteriores de pandas (<= 0.11.0) necesita cambiar ambos display.heighty display.max_rows.

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

Ver también pd.describe_option('display').

Puede establecer una opción solo temporalmente por esta vez de esta manera:

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

También puede restablecer una opción a su valor predeterminado de esta manera:

pd.reset_option('display.max_rows')

Y restablecerlos todos de nuevo:

pd.reset_option('all')

Personalmente, me gusta configurar las opciones directamente con una declaración de asignación, ya que es fácil de encontrar a través de la finalización de pestañas gracias a iPython. Me resulta difícil recordar cuáles son los nombres exactos de las opciones, por lo que este método funciona para mí.

Por ejemplo, todo lo que tengo que recordar es que comienza con pd.options

pd.options.<TAB>

La mayoría de las opciones están disponibles en display

pd.options.display.<TAB>

A partir de aquí, suelo mostrar cuál es el valor actual de esta manera:

pd.options.display.max_rows
60

Luego lo configuro a lo que quiero que sea:

pd.options.display.max_rows = 100

Además, debe conocer el administrador de contexto para las opciones, que establece temporalmente las opciones dentro de un bloque de código. Pase el nombre de la opción como una cadena seguida del valor que desea que sea. Puede pasar cualquier cantidad de opciones en la misma línea:

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

También puede restablecer una opción a su valor predeterminado de esta manera:

pd.reset_option('display.max_rows')

Y restablecerlos todos de nuevo:

pd.reset_option('all')

Todavía es perfectamente bueno establecer opciones a través de pd.set_option. Simplemente encuentro que usar los atributos directamente es más fácil y hay menos necesidad de get_optiony set_option.

Ya se señaló en este comentario y en esta respuesta , pero intentaré dar una respuesta más directa a la pregunta:

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

pandas.option_context está disponible desde pandas 0.13.1 ( notas de lanzamiento de pandas 0.13.1 ). De acuerdo a esto ,

[it] le permite [s] ejecutar un bloque de código con un conjunto de opciones que vuelven a la configuración anterior cuando sale del bloque with.

Como @hanleyhansen señaló en un comentario, a partir de la versión 0.18.1, la display.heightopción está en desuso y dice "usar display.max_rowsen su lugar". Entonces solo tienes que configurarlo así:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Consulte las Notas de la versión : documentación de pandas 0.18.1 :

Display.height, display.width en desuso ahora solo es una opción de formato que no controla la activación del resumen, similar a <0.11.0.

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

¡No funciona en Jupyter!
En su lugar use:

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)

Como en esta respuesta a una pregunta similar , no hay necesidad de piratear la configuración. Es mucho más simple escribir:

print(foo.to_string())