Nada hace que los archivos sin procesar sean difíciles de manipular para alguien con la experiencia y las herramientas adecuadas. Es solo que no hay mucha gente alrededor que tenga esas herramientas y experiencia.
Las herramientas necesarias para manipular un archivo sin formato en un archivo JPEG están mucho más extendidas y son más conocidas que las necesarias para manipular un archivo sin formato en un archivo sin formato diferente. Probablemente de ahí proviene la percepción de que los archivos sin formato son más difíciles de manipular: la mayoría de los organizadores de dichos concursos están más familiarizados con la forma de producir archivos JPEG muy manipulados a partir de archivos sin formato. La mayoría de ellos probablemente no sean conscientes de que los datos sin procesar se pueden manipular en absoluto, y mucho menos cómo se haría al hacerlo. Quiero decir, ni siquiera entienden lo que significa 300 ppp (no) en un entorno digital agnóstico del tamaño de una pantalla.
Irónicamente, la organización de noticias Reuters lo dice al revés: solo aceptarán imágenes que (parecen) haber sido generadas como jpegs en la cámara en el momento en que se tomaron las imágenes.
Un archivo RAW es poco más que un contenedor para la salida de un sensor de cámara. Tiene que procesarse en una imagen que le brinde información a todo color en cada píxel. Como tal, no hay programas destinados a manipular un archivo RAW ya que se entiende como entrada al software de conversión RAW.
Como está hecho de bits como cualquier otro archivo digital, por supuesto, se puede cambiar cualquier parte con un editor binario, por ejemplo. Lo que es más difícil sería hacer cambios coherentes en el archivo RAW que los cambios parecerían naturales. No puede recortar un archivo RAW porque el tamaño de la imagen ya no produciría lo que hace la cámara. Agregar o quitar objetos de la escena requeriría uno para hacer la transformación inversa de una conversión RAW específica para una cámara en particular.
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Existen mejores formatos para el almacenamiento y el intercambio de imágenes sin pérdida de alta profundidad de bits. El principal beneficio de los archivos sin formato es que contienen datos de sensores mínimamente procesados. Por lo tanto, no hay una razón convincente para que alguien ponga el esfuerzo (bastante significativo) en escribir el código para escribir archivos sin formato. Esto significa que enviar los archivos sin formato es una forma práctica de demostrar (i) la posesión de la toma original y (ii) cómo se veía la toma original. Es una evidencia pobre de la propiedad legal del original.
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Los archivos RAW son difíciles de manipular porque no hay herramientas para esto.
No hay herramientas porque manipularlas no tiene sentido.
Los archivos RAW no contienen imágenes estándar. Mantienen los datos leídos directamente del sensor de un modelo de cámara específico. Deben procesarse de una manera específica para cada modelo de cámara para obtener una imagen estándar.
Para "mostrar" un archivo sin formato, debe tener detalles específicos del modelo de cámara del que proviene; es por eso que los convertidores RAW como Lightroom necesitan una actualización para cada nueva cámara lanzada. En contraste, los archivos JPEG o PNG están diseñados para poder visualizarse en cualquier dispositivo sin necesidad de saber de dónde provienen. Están destinados a poder contener cualquier imagen.
Espero que esto deje en claro que no tiene ningún sentido producir archivos RAW de ninguna otra manera que no sea directamente en la cámara. (A menos que desee cometer fraude, o a menos que desee aplicar ingeniería inversa a un formato RAW específico para comprender mejor una cámara, o para producir su propio convertidor RAW).
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Un sensor de cámara típico no captura píxeles RGB, sino que captura la entrada de píxeles distintos de detección de rojo, píxeles de detección de verde y píxeles de detección de azul en ubicaciones ligeramente diferentes; un archivo sin formato informará los valores de los píxeles individuales como capturados.
Cuando un archivo sin formato se convierte a un formato de píxel RGB, cada píxel en el archivo de salida generalmente será un promedio ponderado y filtrado de una cantidad de píxeles en el sensor original. Una vez que se convierten los datos, cada píxel en el archivo resultante será capaz de representar independientemente cualquier color. Si se desea, por ejemplo, ajustar la saturación en un archivo de píxeles RGB, el valor rojo de cada píxel individual puede basarse en sus valores azul y verde, y también ajustar el azul de cada píxel en función de su rojo y verde, y ajustar su verde en función de su rojo y azul.
Sin embargo, si se quisiera aplicar un ajuste de balance de blancos a un archivo sin formato, no se podría ajustar el color de los píxeles individuales, ya que cada píxel individual solo es capaz de detectar un solo valor de luminosidad. Si se quiere reducir la saturación de una imagen en bruto de un objeto rojo, no sería posible aumentar los valores azul y verde de todos los píxeles sensibles al rojo; en cambio, uno tendría que aumentar los valores informados para los píxeles con detección azul y verde que estaban cerca de los píxeles con detección de luz roja brillante. Tales operaciones no son difíciles, pero cada vez que se aplican degradará la imagen un poco más. Por el contrario, el acto de convertir los datos del sensor en una imagen RGB generalmente es con pérdida, pero dicha pérdida solo se debe incurrir una vez.
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Porque no hay necesidad de hacerlo.
Los programas de manipulación avanzada generalmente no son destructivos , por lo que los programas generalmente usan imágenes originales, pero guardan la manipulación en un archivo (o base de datos) adicional. Para una edición simple, se usa el sidecar .xmp .
Hay una gran ventaja de tener un flujo de trabajo no destructivo. Uno para todos: más fácil de respaldar, pero siempre puede tener la información original para realizar más manipulaciones, sin perder nada.
Creo que UFRaw también puede ahorrar crudo.
Técnicamente no es difícil crearlos: los archivos RAW comunes son solo archivos TIFF comprimidos, con una interpretación bien conocida del color y la geometría de los píxeles (porque es utilizada por los lectores), y con información EXIF adicional.
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