¿Qué es la fotografía HDR?

¿Qué es la fotografía HDR y cuándo podría ser útil?

HDR (High Dynamic Range) puede denominarse una técnica en la que toma varias tomas con múltiples exposiciones y las combina para obtener una imagen perfectamente expuesta con los mejores detalles posibles. Su mejor aplicación donde el contraste de escena es más. Por ejemplo, si está tomando una foto del cielo (brillante) a través de la ventana de una habitación oscura (oscura), tiene dos opciones:

1. Mantiene el cielo perfectamente expuesto (con nubes y otros detalles) pero hace que la habitación / ventana esté subexpuesta (sin detalles, casi negra).
2. Mantiene la ventana / habitación perfectamente expuesta (con texturas y otros detalles) pero hace que el cielo esté sobreexpuesto (sin detalles, casi blanco).

Por lo tanto, la solución consiste en activar el horquillado de exposición (-2, 0, +2) de su cámara, establecer la medición en evaluativa y tomar 3 tomas (modo continuo, disparador automático de 2 segundos) de la escena desde un lugar estable ( trípode si es posible).

1. La primera toma debe estar subexpuesta en general y mantendrá el cielo perfectamente expuesto con todos los detalles.
2. El segundo disparo debe ser equilibrado en general en la exposición.
3. La tercera toma debe estar sobreexpuesta y, por lo tanto, los detalles de la ventana / habitación estarán allí.

Ahora, si usa Photomatix o cualquier otro software similar para combinar estas 3 tomas en una sola, con ajustes menores, puede obtener cielo detallado, así como detalles de ventana / habitación.

Ejemplo:

Aquí puedes echar un vistazo a algunas increíbles fotografías HDR. http://www.stuckincustoms.com/hdr-photography/

Además, este es un gran tutorial para principiantes: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/high-dynamic-range.htm

HDR también se conoce como High Dynamic Range. Por lo general, implica tomar varias fotos y combinarlas para aumentar el rango dinámico de la cámara. Específicamente, un flujo de trabajo típico es el siguiente:

1. Encuentre una escena que tenga más rango dinámico de lo que su cámara es capaz de disparar (consulte esta pregunta para saber cuándo podrían surgir tales casos)
2. Configure su cámara en un trípode u otra superficie firme.
3. Tome múltiples exposiciones, con diferentes configuraciones de exposición. La mayoría de las DSLR y algunos puntos y disparos le permitirán tomar exposiciones entre corchetes. Querrá que la apertura permanezca constante, solo cambiando la velocidad del obturador.
4. Combina las imágenes en una sola imagen de alta definición.
5. Tono mapee la imagen para que sea visible en pantallas de computadora e impresoras más fácilmente.

Para obtener más información sobre cómo hacer imágenes HDR, consulte esta pregunta .

HDR, como se usa comúnmente hoy en día, es solo una forma de imágenes de alto rango dinámico (HDRI) que ha estado ocurriendo desde al menos la década de 1850. Gustave Le Gray tomó múltiples exposiciones a diferentes valores de exposición para crear paisajes marinos que utilizaron el cielo brillante de un negativo y el mar y la costa más oscuros de otro.

El mapeo de tonos realizado en el cuarto oscuro a mediados del siglo XX fue elevado a una forma de arte por Ansel Adams y otros mientras esquivaban y quemaban impresiones para reducir el rango dinámico total de una escena a lo que los papeles fotográficos que estaban usando eran capaces de hacer. mostrando.

En el ámbito de la fotografía digital, existen múltiples técnicas utilizadas para representar una escena con un alto rango dinámico utilizando un medio, como un monitor de computadora o una impresión, que no es capaz de un contraste tan grande entre las partes más brillantes y más oscuras de una escena. como la escena misma contiene. Lo que muchas personas quieren decir cuando dicen que HDR es solo una de esas técnicas entre muchas.

Aunque lejos de ser el único legítimo, el entendimiento más común hoy en día del término HDRes lo que surgió de las ideas introducidas por primera vez en 1993 que dieron como resultado una teoría matemática de imágenes expuestas de manera diferente del mismo tema publicado en 1995 por Steve Mann y Rosalind Picard. Crea un mapa de luz de alto rango dinámico a partir de múltiples imágenes digitales expuestas a diferentes valores utilizando solo operaciones de imagen global (en toda la imagen). El resultado es a menudo una 'imagen' de coma flotante de 32 bits que ningún monitor o impresora es capaz de reproducir. Luego se debe asignar el tono reduciendo el contraste general al tiempo que se preserva el contraste local para que se ajuste al rango dinámico del medio de visualización. Esto a menudo conduce a artefactos en las transiciones entre áreas de valores altos de luminancia y áreas de valores bajos de luminancia. (Incluso cuando abre un archivo 'sin procesar' de 12 o 14 bits en su aplicación de fotos en la computadora, lo que ve en la pantalla es una representación de 8 bits del archivo sin procesar de demostración, no el archivo monocromático real de 14 bits filtrado por Bayer. A medida que cambia la configuración y los controles deslizantes, los datos 'en bruto' se reasignan y se procesan nuevamente en 8 bits por canal de color).

En el uso más amplio de los términos HDR (o HDRI ), también se incluyen otros procesos que no involucran mapas de luminancia de 32 bits y la necesidad de mapeo de tonos. Combinar diferentes áreas de diferentes exposiciones de la misma escena, ya sea a través de un 'cortar y pegar' físico como lo hizo Le Gray hace más de 150 años o mediante modernas aplicaciones de imágenes digitales que usan capas, es una forma. Otras técnicas, como Exposición Fusión o Mezcla Digitaldigitalmente realice ajustes globales de una manera que no requiera el mismo tipo de mapeo de tonos que una imagen de punto flotante de 32 bits. Como se mencionó anteriormente, muchas de las técnicas utilizadas en el cuarto oscuro para producir impresiones de películas expuestas en el siglo XX fueron un medio para mostrar escenas con un rango dinámico muy amplio utilizando papel fotográfico que tenía la capacidad de un rango dinámico más bajo que la película negativa solía capturar la escena. Incluso convirtiendo un archivo sin procesar de 14 bits, donde los datos para cada píxel solo tienen un valor de luminancia pero no colores reales, y el uso de algoritmos de demostración para interpolar un valor de color rojo, verde y azul de 8 bits por canal de color para cada píxel en los diferentes valores de luminancia de píxeles adyacentes que se filtran con una máscara Bayercon patrones alternos de rojo, verde y azul puede considerarse HDRI , especialmente cuando se aplican curvas de tono no lineales a los valores RGB resultantes.