¿Cómo visualizar datos? ¿Qué software debo usar?

Me interesa saber qué tipo de software, más allá de los gráficos estándar básicos de Excel, la gente usa para generar visualizaciones de datos.

¿Diseñas cosas a mano y luego las construyes en algo como InDesign? Me fascina el proceso que transforma una tabla de datos en una estética visual y también agradecería leer las recomendaciones.

Adobe Illustrator en realidad tiene algunas capacidades muy infrautilizadas para mejorar las representaciones gráficas de datos. Hay un buen tutorial por Mordy Golding aquí , y sus tutoriales Lynda.com también entrar en esto en detalle excelente. Para el tipo de trabajo que hago, usaré Illustrator de esta manera, o construiré cosas a mano.

Para inspirarte y darte una idea de hasta dónde se puede llevar la visualización de datos con grandes conjuntos de datos, mira este video del trabajo de Hans Rosling. Busque "visualización de datos" en YouTube para ver otros ejemplos excelentes.

Si trabaja con una gran cantidad de datos, le recomiendo que pruebe gephi . Le da un buen control sobre qué y cómo debe visualizarse.

¿Que problema estas tratando de resolver? El enfoque y, por lo tanto, las mejores herramientas dependen de ...

1. ¿Está visualizando datos para (a) analizarlos , explorarlos o abrirlos, o para (b) comunicar un mensaje específico y conocido al respecto?
2. ¿Quien es tu audiencia? En particular, ¿son (a) personas casuales que le interesan atraer (por ejemplo, lectores de una revista, personas que siguen un enlace en Twitter, personas que trabajan en un campo relacionado pero culturalmente separado), o (b) tienen un comprometido interés en este tipo de datos (por ejemplo, buscan este tipo de datos para ganarse la vida, o son fanáticos de este deporte ...)

Si su respuesta es 1a2a, tiene el gran desafío de hacer que un conjunto de datos sea atractivo para los transeúntes ocasionales . Esboce ideas (tal vez con Adobe Illustrator, tal vez lápiz y papel), aumente o contrate habilidades en diseño de interacción y programación web del lado del cliente, luego codifique algo en Raphael.js (mi opción preferida, funciona en todo, desde IE6 hasta iPads), D3 (excelente opción popular para prueba de concepto y creación de prototipos, pero siendo puramente SVG no funciona en IE8 o inferior , excluyendo aproximadamente el 40% de las personas ), Procesamiento (los espectadores deben tener Java, excluye aproximadamente el 35% de las personas ) Processing.js (HTML 5 Canvas, quese puede hacer que funcione con IE , y tiene algunos beneficios, pero limita un poco la interactividad ) o, si el futuro no es un problema y desea ahorrar tiempo y dinero de desarrollo, Flash.

Si es 1a2b, sus necesidades son transformar y experimentar rápidamente con los datos , y luego mostrarlos a las personas que estén interesadas. Atraer la atención no es una prioridad, ya están interesados, la clave es poder responder rápidamente a nuevas preguntas. Mire los conjuntos de datos de estadísticas con buenas características de visualización como JMP , Tableau , R , o si no hay presupuesto y R es demasiado difícil, muchos ojos , Gephi o WEAVE .

Si es 1b2a, este es un diseño infográfico clásico . Ponte el sombrero de artista y descifra un programa de vectores (diseño inicialmente en vectores para precisión y flexibilidad) como Adobe Illustrator (que también tiene herramientas básicas de gráficos), Corel Draw o Inkscape (gratis), o, si tienes el tiempo o presupuesto, haga un increíble video infográfico 2D en Flash o After Effects o un video 3D increíble adicional en Blender (gratis, difícil de usar), Cinema4D (costoso, moderadamente difícil de usar) o Maya (muy costoso, difícil de usar , estándar en la industria).

Si es 1b2b, relájate, estás comunicando un mensaje distinto a las personas que ya están interesadas . Hablar con claridad y confianza probablemente haría el truco. O simplemente deles su archivo de Excel. O envíeles un correo electrónico o PDF con un gráfico de barras o una tabla bien diseñados. No seas demasiado llamativo: es probable que tu audiencia conozca los matices de este tipo de datos tan bien como tú, y probablemente no quieran una capa de presentación entre ellos y sus datos. A menos que sea un conjunto de datos complejo y desconocido, en cuyo caso, consulte 1a2a o 1a2b.

Aquí veo mucho sobre software profesional y comercial, por lo que este podría estar un poco fuera de lugar:

Uso LaTeX y TikZ (que es un paquete de LaTeX) para la visualización. Si puedo dibujar y estructurar mis datos en una hoja de papel, también puedo hacer lo mismo con TikZ. El enfoque es 100% basado en texto, nada intuitivo para principiantes, pero muy poderoso.

Algunos ejemplos de funcionalidad básica se pueden encontrar en http://www.texample.net/tikz/examples/ .

Principalmente uso R para visualizar datos. Tiene una miríada de paquetes que extienden su uso. Por ejemplo, vea R Graphics Gallery .

Esta es una pregunta muy general.

Utilizo, por ejemplo, software estadístico como SAS JMP( http://www.jmp.com ) para el análisis y visualización de datos. Tiene características muy poderosas para el análisis de datos "exploratorios".

Sin embargo, para un diseño limpio y conciso de los gráficos para publicaciones científicas, con las que estoy escribiendo LaTeX, estoy usando IPE ( http://ipe7.sourceforge.net/ ). Exporto los diagramas creados con JMP (u otro software) a un pdf, lo convierto pdftoipeen un gráfico vectorial editable y luego puedo usarlo IPEpara modificarlo, usar símbolos y fórmulas matemáticas en alta calidad tipográfica, etc.

Existen muchos otros enfoques interesantes para la visualización de datos, por ejemplo, Tulip http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/ .

Para las cifras de calidad de publicación que siempre uso matplotlib. Puede producir gráficos vectoriales y de trama y le permite cambiar las fuentes y hacer todo tipo de personalización. Se basa en python.

Puedes ver los ejemplos aquí