El proceso de clasificar u organizar entidades en grupos o categorías; en un mapa, el proceso de representar a los miembros de un grupo mediante el mismo símbolo, generalmente definido en una leyenda.
Estoy interesado en aprender qué software existe para la clasificación de tierras utilizando algoritmos de aprendizaje automático (por ejemplo, k-NN, Random Forest, árboles de decisión, etc.). Conozco el paquete randomForest en R y MILK y SPy en Python. ¿Qué algoritmos de aprendizaje automático de...
Este es un seguimiento de una publicación anterior: Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de la cobertura del suelo . Parece que el método de clasificación Random Forest (RF) está ganando mucho impulso en el mundo de la teledetección. Estoy particularmente interesado en RF...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. ¿Qué herramienta prefiere usar para clasificar los datos de teledetección, por...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . ¿Alguien sabe...
Estoy luchando por comprender claramente la distinción entre clasificación basada en píxeles y basada en objetos en el dominio de la teledetección y espero que alguien de esta comunidad pueda proporcionar información. Según la información que tengo hasta ahora, mi comprensión actual es la...
Estoy interesado en una solución de bajo costo o de código abierto para crear capas GIS de cobertura del suelo que utilicen algoritmos de extracción espectral y textural. He usado PCI Geomatica, ENVI y Feature Analyst VLS en el pasado; sin embargo, estas soluciones están un poco más allá de mi...
Tengo un conjunto de fotos aéreas de vegetación que necesita ser clasificada. En lugar de usar la interpretación manual, quiero intentar usar la clasificación basada en objetos basada en Orfeo Toolbox en el procesamiento QGIS. Sin embargo, no puedo encontrar ningún tutorial que explique cómo...
Estoy buscando un método para procesar una imagen de detección remota y extraer las áreas de copa de los árboles individuales de la imagen. Tengo imágenes de área visual de longitud de onda visual y datos LIDAR del área. La ubicación en cuestión es un área desértica, por lo que la cubierta...
Me gustaría clasificar el área glacial por categorías de nieve (si la hay) y hielo, pero lo más importante: entre hielo viejo y hielo fresco. Tienen diferentes propiedades que son posibles de reconocer en el campo, pero ¿puedes hacer esto con datos satelitales? (preferiblemente Landsat debido a una...
Tengo datos en formato LAS con valores RGB creados a partir de fotogrametría aérea utilizando un UAV. Estoy tratando de encontrar una solución para extraer el DEM de tierra desnuda de la nube de puntos. He intentado SAGA, Fusion, MCC-LIDAR, pero parece que necesitan que el archivo LAS ya esté...
Acabo de descubrir la increíble clasificación de Hansen sobre la pérdida y el re-crecimiento de los bosques , disponible en http://www.globalforestwatch.org/ , publicada en Science, 2013 como: Hansen, MC, Potapov, P. V, Moore, R ., Hancher, M., Turubanova, SA, y Tyukavina, A. (2013). Mapas...
Tengo una serie temporal de imágenes de satélite (5 bandas) y quiero clasificarlas por kmeans en R. Mi script está funcionando bien (recorrer mis imágenes, convertir las imágenes en data.frame, agruparlas y convertirlas nuevamente en un trama): for (n in files) { image <- stack(n) image <-...
Estoy tratando de clasificar alguna área en el norte de Mongolia usando imágenes de satélite Landsat 8 de 2013. Dado que las grabaciones se hicieron en invierno, el sol está muy bajo en el momento de la adquisición. Por lo tanto, hay sombras muy largas y oscuras de las montañas. Puedo identificar...
Quiero convertir mis imágenes de 32 bits a 8 bits. Estoy usando otb para calcular la textura y la salida de trama está en 8 bits, ¡voy a usar esta información como una pila de capas para mi imagen multiespectral a 32 bits! ¿Cómo convertir de 8 bits a 32 bits, si es posible en...
Hoy estuve en los mapas de Google y noté que cerca de Baltimore, EE. UU., Donde está el río, hay una gran mancha marrón . ¿Esto se debe a todos los desperdicios? Si es así, ¿seguirá esto hasta el
Soy nuevo en SIG. ¿Se usa mucho el aprendizaje automático en este campo y dónde? Estoy investigando una oportunidad de trabajo con una empresa de cartografía que trabaja en la conciencia del tráfico. Mi experiencia es en aprendizaje automático supervisado (en clasificación de texto) y uso de...
Agudicé una imagen Landsat en ERDAS utilizando el recurso de fusión de resolución, con la transformación brovey y las técnicas de vecino más cercano. Pero me dijeron que en términos de clasificación del uso de la tierra, sería un error hacerlo, ya que el enfoque panorámico crea píxeles falsos que...
Me gustaría entender si hay alguna diferencia o relación entre el concepto de firma espectral y las características de la
Soy bastante nuevo en teledetección y estoy tratando de identificar / clasificar la cubierta forestal de coníferas a partir de una escena de Landsat de fecha única . Según mi investigación web preliminar, tengo estas posibilidades: convertir escena a valores NDVI . Utilizando los valores modales...
Estoy usando GRASS para realizar una clasificación no supervisada en una serie temporal de imágenes de LANDSAT (resolución temporal mensual, más de 30 años), con el fin de comparar el cambio de la cobertura del suelo en un área en particular. Me preocupa que si corro i.clusterpara cada mapa en la...