Estoy interesado en aprender qué software existe para la clasificación de tierras utilizando algoritmos de aprendizaje automático (por ejemplo, k-NN, Random Forest, árboles de decisión, etc.). Conozco el paquete randomForest en R y MILK y SPy en Python. ¿Qué algoritmos de aprendizaje automático de...
Este es un seguimiento de una publicación anterior: Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de la cobertura del suelo . Parece que el método de clasificación Random Forest (RF) está ganando mucho impulso en el mundo de la teledetección. Estoy particularmente interesado en RF...
Me gustaría clasificar el área glacial por categorías de nieve (si la hay) y hielo, pero lo más importante: entre hielo viejo y hielo fresco. Tienen diferentes propiedades que son posibles de reconocer en el campo, pero ¿puedes hacer esto con datos satelitales? (preferiblemente Landsat debido a una...
Soy nuevo en SIG. ¿Se usa mucho el aprendizaje automático en este campo y dónde? Estoy investigando una oportunidad de trabajo con una empresa de cartografía que trabaja en la conciencia del tráfico. Mi experiencia es en aprendizaje automático supervisado (en clasificación de texto) y uso de...
Agudicé una imagen Landsat en ERDAS utilizando el recurso de fusión de resolución, con la transformación brovey y las técnicas de vecino más cercano. Pero me dijeron que en términos de clasificación del uso de la tierra, sería un error hacerlo, ya que el enfoque panorámico crea píxeles falsos que...