La imagen adjunta muestra una brecha forestal con pino rojo representado como círculos y pino blanco representado como cruces. Estoy interesado en determinar si existe una asociación positiva o negativa entre las dos especies de pinos (es decir, si crecen o no en las mismas áreas). Estoy al tanto de Kcross y Kmulti en el paquete R spatstat. Sin embargo, dado que tengo 50 lagunas para analizar y estoy más familiarizado con la programación en python que con R, me gustaría encontrar un enfoque iterativo usando ArcGIS y python. También estoy abierto a soluciones R.
¿Cómo puedo implementar una función K de Ripley bivariada?
Respuestas:
Después de mucho buscar en las esquinas traseras de la documentación de ESRI, he concluido que no hay una forma razonable de ejecutar una función K de Ripley bivariada en Arcpy / ArcGIS. Sin embargo, he encontrado una solución usando R:
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Existe una herramienta de secuencia de comandos incorporada llamada Análisis de conglomerados espaciales de distancias múltiples (función Ripleys K) en el conjunto de herramientas Estadísticas espaciales - Análisis de patrones en ArcToolbox. Puede leer el código fuente de la herramienta si accede a sus propiedades y localiza el script utilizado en la pestaña Fuente.
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