Tengo algunas fotografías aéreas (formato: IMAGINE Image) que son lo suficientemente detalladas como para ver hidrantes de incendios y un archivo de formas de hidrantes de incendios que se digitalizó en base a algunos datos CAD. Mi proyecto es realizar un control de calidad de las ubicaciones de los archivos de forma de la boca de incendios comprobando las imágenes. ¿Es posible extraer valores RGB de las imágenes que coincidan con los valores RGB de los hidrantes?
Hidrante (rojo):
Estoy buscando seleccionar valores de celda (que he escrito) que sean similares a los valores de celda de la boca de incendios y luego extraer esas celdas (ya sea un archivo ráster de esas celdas o un archivo de forma que traza la ubicación de celdas similares). Supongo que hay muy pocas características en las imágenes que tienen valores RGB rojizos similares.
Después de mirar la Respuesta de Arron y jugar con el enfoque supervisado y no supervisado (vea mi comentario a continuación), no pude lograr que la herramienta realizara exactamente lo que quería hasta que comencé a mirar también la salida del ráster de confianza de la Clasificación de máxima verosimilitud herramienta. No estoy seguro de lo que se supone que simboliza exactamente la salida de la trama, sino de solo mirar el valor de celda de nivel 14, pero capturó todas las bocas de incendios.
salida de trama: ubicación de hidrantes de incendio:
Mi siguiente paso es usar la herramienta Ráster a Polígono para convertir la huella de trama de la boca de incendios en un polígono. Estoy ejecutando la herramienta en este momento y en la última hora solo llegó al 11%. El área en la que estoy trabajando es grande, de 1x1 milla, así que entiendo que podría llevar algún tiempo si hay muchas celdas ráster pequeñas para convertir en un polígono. ¿Hay alguna sugerencia sobre cómo ejecutar algunas herramientas para limpiar algunos de los datos para acelerar el proceso de convertir el ráster en un polígono? Es posible que no tenga necesidad de ejecutar esta herramienta, ya que la huella de trama hizo un buen trabajo al capturar las bocas de incendio, pero estoy interesado en acelerar el proceso, ya que preveo que se utilizará en otras aplicaciones para el futuro.
Respuestas:
Sus hidrantes contra incendios tendrán una firma espectral muy única, por lo tanto, usaría una clasificación supervisada de máxima probabilidad para clasificar su trama. Una alternativa es ejecutar un algoritmo ISODATA para un enfoque no supervisado . Pruebe el siguiente flujo de trabajo (parcial):
Alternativamente, para un enfoque cuantitativo, ejecute Raster to Polygon para colocar polígonos alrededor de su hidrante (es decir, 1) píxeles. Ahora puede ejecutar una gran cantidad de estadísticas sobre sus polígonos originales y derivados.
Tenga en cuenta que tendrá más control de las clases si utiliza la clasificación supervisada de máxima verosimilitud
EDITAR:
Intente también utilizar imágenes aéreas de alta resolución CIR de 4 bandas disponibles en Earth Explorer . La banda IR cercana (4º) le dará un contraste mucho mayor entre los hidrantes y los céspedes verdes que los rodean. Es probable que sea un área urbana, por lo que puede obtener imágenes de muy alta resolución para su área de interés.
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