Estoy buscando generar polígonos de inundación para representar zonas de inundación de 20 y 100 años, de la manera más precisa y eficiente posible, dados los siguientes conjuntos de datos:
- Polilíneas de sección transversal de río
- Polilíneas de flujo fluvial (líneas centrales entre costas opuestas)
- Valores de elevación de 20 años y 100 años para los vértices de cada sección transversal
- Un modelo de elevación digital (ráster con un valor de elevación para cada píxel) de la superficie del terreno
Aquí está mi metodología propuesta hasta ahora:
- Forme polígonos que delimiten cada sección, la línea central del río y las áreas del interior mucho más allá de la llanura de inundación
- Para cada polígono formado en el paso anterior, extraiga la superficie de ráster que se cruza ( Extraer por máscara )
- Aísle los píxeles del DEM que son menores o iguales al valor de elevación de inundación (20 y 100 años) para la sección utilizando la herramienta Reclasificar
- Realice un ráster (ráster reclasificado del paso anterior) a un vector (polígonos) para formar llanuras de inundación entre cada sección.
- Combina los polígonos para formar una llanura de inundación continua
Estoy buscando información y sugerencias para producir los resultados más precisos posibles dados los datos disponibles.
Tengo acceso a ArcGIS y las extensiones de Spatial Analyst y 3D Analyst.
arcgis-desktop
dem
spatial-analyst
terrain
flood
Brent Edwards
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Respuestas:
Le recomiendo que pruebe la herramienta Diferencia de superficie en 3D Analyst. Los conjuntos de datos que describió son los que se utilizan como entrada para esta herramienta, como se muestra en el tema de Ayuda, Delineación de llanuras de inundación desde puntos Lidar . Lidar se utiliza para crear el dem utilizado en la herramienta, pero ya lo tiene, por lo que puede ignorar esa parte.
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Hice una investigación similar centrada en el riesgo debido a las inundaciones en varios períodos de retorno. La mejor herramienta de mapeo de inundación que encontré fue HEC-Ras y la extensión HEC-Geo-Ras utilizada en ArcGIS ayudó a visualizar esos niveles de inundación.
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