He estado usando NDVI con éxito limitado para identificar árboles en la región central de las Grandes Llanuras de los Estados Unidos. El problema con el que me he encontrado es que la reflectancia de los campos / pastos agrícolas tiene esencialmente la misma firma espectral que los árboles que estoy identificando. ¿Existe un índice de vegetación que se pueda generar a partir de imágenes NAIP de 4 bandas que pueda hacer un mejor trabajo al aislar la cubierta de árboles mezclada en todas las áreas agrícolas? ¿Quizás un paso de procesamiento previo / posterior puede ser más efectivo?
Respuestas:
He utilizado ampliamente los datos del Índice de Vegetación Mejorada (EVI) para analizar áreas agrícolas. Aunque nunca lo he usado con imágenes NAIP, todo lo que necesita son datos rojos, azules e IR.
Para sus propósitos, la mayor ventaja de EVI es que no se "satura" tan fácilmente como NDVI: ofrece más contraste (rango dinámico) al examinar áreas altamente vegetadas como los campos agrícolas cultivados. La compensación es que el contraste entre las áreas de bajo EVI (como los desiertos o los campos en barbecho) y las áreas cultivadas no es tan grande. Pero para tus propósitos, esto no importa.
En este histograma de datos NDVI, puede ver cómo la mayoría de los píxeles agrícolas están en el extremo derecho de la distribución. Hay un gran rango dinámico entre 0 y 0.5 que se está desperdiciando. Esto es similar a tener una fotografía con niveles ajustados incorrectamente. La cubierta de su árbol y los campos agrícolas probablemente estén en esa joroba, pero debido a que está todo comprimido en una pequeña región, se ven del mismo color gris.
Histograma NDVI
En este histograma de la misma área exacta pero calculada con EVI, puede ver cómo la distribución es más uniforme. La disparidad en intensidad y cobertura de la vegetación está representada por una franja más amplia de valores, lo que facilita la realización de clasificaciones. Esto hará que sus árboles y campos agrícolas tengan tonos de gris más dispares.
Histograma EVI
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Aquí hay una declaración de álgebra ráster que te dará el EVI.
(("band4" - "Band1") / ("Band4" + 6 * "Band1" - 7.5 * "Band3" + 1)) * 2.5
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¿Tiene acceso a otra imagen del mismo año pero referenciada a una etapa de madurez diferente? Imagine que su imagen es de la primavera, si tiene una imagen de fines del verano, obtendrá los cambios en los cultivos y eso ayudaría a distinguir la agricultura del bosque.
De todos modos, tienes muchas opciones de índices de vegetación,
Los más comunes son:
menos común:
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NDVI y EVI son las mejores indicaciones para tales tareas. Sin embargo, puede experimentar con otros índices predeterminados en LandViewer o crear cualquier índice propio a través de una calculadora incorporada. Un ejemplo de dicho análisis se puede ver aquí:
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