Obviamente es una herramienta potencialmente muy poderosa, pero tengo curiosidad por saber para qué aplicaciones prácticas la usan las personas.
Es cierto que esta es una pregunta muy amplia ... La razón por la que pregunto es porque, si bien personalmente conozco varias aplicaciones, estoy seguro de que otras personas han pensado en muchos otros usos novedosos que podrían ser interesantes para compartir, y pensar en
Además, si está utilizando datos de LANDSAT usted mismo, ¿qué tipo de flujo de trabajo está realizando para obtener lo que necesita de los datos?
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Estoy usando imágenes de satélite Landsat 7 para estimar la evapotranspiración de las cañas para establecer el equilibrio hídrico de los humedales. Lástima que Landsat 7 haya fallado en Scan Line Corrector pero aún así es útil. Aquí está el enlace a una breve descripción de mi investigación de doctorado al respecto.
http://www.facebook.com/pages/Wetland-Water-Balance/131266760220169
Aclamaciones.
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Antes de que el Corrector de línea de escaneo fallara en Landsat 7, estábamos usando imágenes de Landsat para delinear áreas cubiertas de nieve. Debido a que tenemos una temporada de nieve relativamente corta y la apuesta adicional de la resolución temporal de Landsats mezclada con la lotería del buen clima en invierno, solíamos obtener dos o tres buenas imágenes por año.
Desde entonces, hemos utilizado productos derivados de imágenes Landsat, como clasificaciones de vegetación y productos de imágenes directas para imágenes de mapas base de resolución moderada.
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Utilicé algunas escenas Landsat7 ETM + SLC-off, unidas usando la más reciente en la parte superior, y llené los píxeles faltantes mediante adquisiciones vecinas oportunas, para evaluar la precisión de los mapas de áreas quemadas derivadas de los productos de reflectancia de superficie MODIS. Detalles que se encontrarán en el trabajo Mapeo de área quemada a través de PCA no centrado utilizando datos de dominio público y software gratuito de código abierto
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Estoy usando Landsat para cuantificar la pérdida de tierra para la agricultura a lo largo de una sección de 200 km del río Indo en Pakistán. Estoy reclasificando las imágenes durante tantos años de datos que podría descargar usando las herramientas de geoprocesamiento estándar en Arcmap. El problema que tengo es la clasificación errónea de la tierra y la identificación del borde de la orilla en un río trenzado.
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Utilicé Landsat 7 para evaluar los cambios en la cubierta terrestre relacionados con los desplazados internos / refugiados en África. Derivé el LCC de un análisis de series de tiempo basado en datos MODIS multitemporales.
Aunque el Scan Line Corrector falló, las imágenes del Landsat 7 podrían usarse para comparar con las tendencias de las series temporales MODIS (mayor resolución).
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Global Forest Watch utiliza datos de Landsat para rastrear el cambio forestal.
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Ya no lo uso mucho, pero una vez utilicé la banda térmica de imágenes Landsat para estudiar el efecto de isla de calor urbano y comparar cómo cambia la temperatura de la superficie de las áreas urbanas a las áreas con vegetación.
Debido a la continuidad del programa Landsat, pude medir los cambios entre 1990 y 2009.
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