¿Existe alguna herramienta que realice el reconocimiento automático de edificios?

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Me pregunto si hay una herramienta, que

  1. toma un mapa satelital de una región,
  2. detecta edificios típicos y
  3. permite al usuario revisar su resultado (verificar si la herramienta identificó correctamente los edificios).

Por "edificios típicos" me refiero a lo siguiente: en algunas regiones hay edificios, que se ven muy similares desde arriba.

Por ejemplo, las casas unifamiliares tienen techos, que se ven casi idénticos (vea la elipse roja en la imagen a continuación).

Casas unifamiliares

Los edificios de apartamentos también tienen una forma distinta.

Casas de apartamentos

Entonces, teóricamente, debería ser posible identificar casas y edificios de apartamentos automáticamente (con humanos verificando los resultados).

¿Hay alguna herramienta que permita esto?

Actualización 1 (20.11.2013 10:47): ¿Hay imágenes LIDAR para Rusia, que están disponibles gratuitamente o se pueden comprar a bajo costo?

DP_
fuente
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La construcción de la detección y la reconstrucción del techo 3D usando ortoimágenes multiespectral y datos LIDAR (con código fuente) people.eng.unimelb.edu.au/mawr/BDetection.html
Mapperz
1
Suena como el análisis de imágenes basado en objetos.
Chad Cooper
1
Su edición con respecto a las fuentes de datos para datos LiDAR rusos se debe mover a una pregunta separada.
Chad Cooper el

Respuestas:

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Como mencionó Chad Cooper, lo que desea realizar se llama Análisis de imagen basado en objetos (OBIA). Es un proceso bastante complejo que segmenta y luego clasifica una imagen. Existen muchos programas que realizarán esto por usted. Sin embargo, necesitará imágenes multiespectrales de alta resolución. La incorporación de LiDAR probablemente también lo ayudará si tiene acceso a él. No creo que tenga demasiada suerte con las imágenes de Bing que muestra en su pregunta. Pero nunca lo he intentado. Las imágenes de Bing se han procesado para que se vean bien como fondo y se presentan como RGB y no contienen las bandas de infrarrojos que son útiles para seleccionar los tejados.

Hay libros de texto completos escritos sobre el tema de OBIA. Y muchos artículos de revistas escritos, como este , este y este .

En cuanto al software, miraría eCognition . No lo he usado por un tiempo, pero hace unos años era el líder de la industria en OBIA.

Si está buscando soluciones gratuitas, aparentemente, Orfeo Toolbox puede realizar OBIA, consulte aquí . También es posible que desee ver SAGA-GIS y GRASS GIS . Estoy seguro de que encontrarás algo útil.

Fezter
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1
Sí, GRASS GIS 7 tiene algunas extensiones nuevas relacionadas, vea las sugerencias en lists.osgeo.org/pipermail/grass-user/2012-October/065902.html (Complementos aquí: grasswiki.osgeo.org/wiki/AddOns/GRASS_7 ) y lists.osgeo.org/pipermail/grass-user/2012-October/065905.html
markusN
Excelentes recursos por todas partes. eCognition sigue siendo el líder de la industria en OBIA, aunque hay una curva de aprendizaje muy empinada y puede ser un precio prohibitivo para algunos. La tarifa vigente para las instituciones académicas es de $ 2500 / año o $ 5220 / permanente.
Aaron
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Uno de los mejores programas OBIA disponibles para la extracción de características se llama Feature Analyst de Overwatch. Hay un buen video promocional de carreteras y la construcción de extracción aquí . El software está disponible como una extensión para ArcGIS y Erdas Imagine. Desafortunadamente, este no es un software de código abierto.

ingrese la descripción de la imagen aquí

Aaron
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Nuestra última investigación sobre detección de edificios (identificación y huellas) se ha integrado en la plataforma de Picterra https://app.picterra.ch

Aquí hay una captura de pantalla de una salida: ingrese la descripción de la imagen aquí

¡Échale un vistazo!

Franco
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No lo he visto, pero SOCET GXP afirma que puede hacer esto, basado en imágenes (potencialmente) multiespectrales. Parece muy capaz, pero supongo que la capacidad no es barata (en términos de costos iniciales para el producto y las imágenes, y en términos de desarrollo y mantenimiento de habilidades).

BradHards
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