Diferencia entre calibración radiométrica y corrección radiométrica

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Soy nuevo en el campo de la teledetección. A veces me confundía cuando leía sobre el preprocesamiento de imágenes. ¿Puede alguien explicarme la diferencia y algunos métodos de ejemplo para hacer la corrección radiométrica y la calibración radiométrica? ¿Convertir los valores de DN a valores de reflectancia en la parte superior de la atmósfera (TOA) de 2 conjuntos de imágenes (por ejemplo, Landsat 7) de diferentes tiempos cuenta como corrección o calibración? ¿Son DOS (sustracción de objetos oscuros) y corrección de ángulo solar partes de corrección radiométrica?

Ilyas Nursyamsi
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Un par de preguntas muy relacionadas: gis.stackexchange.com/questions/162550 y gis.stackexchange.com/questions/107734
Chris W

Respuestas:

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A veces es difícil distinguir la calibración y la corrección en la teledetección, porque no estamos en un laboratorio con control total sobre la medición. Por lo tanto, los dos a menudo se mezclan.

En sentido estricto, la calibración radiométrica es la conversión de la medición del sensor a una cantidad física. En la teledetección, el sensor mide una radiación desde la parte superior de la atmósfera. Por lo tanto, el proveedor de imágenes también proporciona coeficientes de calibración para convertir del número de dígito (DN) a radiancia. Debido a que podemos confiar en la cantidad de energía luminosa que proviene del sol, la radiación a menudo se normaliza en valores de reflectancia (más fácil de trabajar porque está limitada por 0 y uno), por lo que este paso también puede ser parte de la calibración. Entonces la calibración le da un valor de reflectancia, pero es la reflectancia en la parte superior de la atmósfera (TOA).

De hecho, la proporción de la luz incidente que realmente es reflejada por el objeto observado se ve afectada por diferentes factores (principalmente la topografía y el espesor atmosférico). Por lo tanto, las reflectancias medidas TOA deben corregirse si necesita valores absolutos. Esto no depende del sensor en sí, por lo que no hablaría sobre la calibración en este caso: debe corregir los valores medidos TOA para estimar los valores superiores de la cubierta.

Para responder a su pregunta, diría que DOS es un método de corrección y la reflectancia de DN a TOA es una calibración. DOS requiere un objeto oscuro estable donde se puede suponer que la variabilidad se debe al ruido atmosférico, que es difícil de encontrar.

EDITAR: para obtener más información sobre la corrección atmosférica de Landsat, recomiendo LEDAPS ( Masek et al, 2013) Para Sentinel-2, se han propuesto diferentes algoritmos y todavía no puedo dar una respuesta definitiva. SEN2COR se usa mucho, y MAJA es genial si trabajas con series temporales (también para Landsat, por cierto).

radouxju
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Gracias tu respuesta realmente útil. ¿podría sugerirme algunos documentos sobre el método de corrección atmosférica y su revisión? He intentado buscarlo en Google, pero creo que necesito ayuda en esto, por lo que puedo ver claramente todo lo que necesito leer desde su punto de vista experto.
Ilyas Nursyamsi
¿Funciona este LEDAPS también para otros satélites (Landsat 8, Sentinel 2) o solo Landsat 5-7?
Albert
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Oh, veo que es diferente para Landsat 8: LaSRC
Albert
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la mayoría ya son bastante buenos para aplicaciones comunes. SEN2COR es actualmente el estándar de la ESA (utilizado para los productos L2A disponibles para descargar en su sitio). MAJA es bueno para series temporales porque mejora su máscara de nubes para usar varias imágenes. También hay un buen proyecto que tiene como objetivo armonizar Landsat y Sentinel hls.gsfc.nasa.gov
radouxju
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@ JohnPowellakaBarça Para áreas grandes recomiendo Sen2COR, para la mejor máscara de nubes de superficies brillantes recomiendo MAJA
radouxju