Landsat está disponible desde los años 80, puede superponerse a las fechas de su proyecto, excepto, por supuesto, la década de 1950.
edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ le permitirá navegar fácilmente por el archivo una vez que solicite un nombre de usuario.
Con eso en mente, podría obtener una serie de tres escenas de satélite, dos de las cuales se relacionan con las imágenes aéreas.
Para la cobertura del uso del suelo, puede estar interesado en una serie de características, pero probablemente NDVI es un buen lugar para comenzar. Después de procesar a NDVI, puede hacer un par de tipos diferentes de clasificación según su intención.
Tenga en cuenta que el procesamiento a NDVI debe incluir la corrección atmosférica si desea obtener resultados de calidad. Y por ir tan lejos en el Archivo Landsat, (hasta donde yo sé) se encontrará con problemas de calibración. Un buen recurso en estos es el proyecto LEDAPS, que también tiene una herramienta gratuita para procesar en Linux, que no he usado.
http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html
Se podría dar una respuesta más detallada si fuera más específico sobre la pregunta que está tratando de investigar.
También recomiendo GRASS como una plataforma adecuada para procesar imágenes Landsat. Utilizo con éxito la versión de desarrollo, WinGrass7 y los módulos i.landsat.toar i.landsat.acca en las etapas de correcciones atmosféricas. Si está en Linux, use la versión actual e instale estos complementos como opciones. GRASS tiene muchas otras funciones adecuadas para Landsat, incluida la creación de imágenes en color casi real, que no he usado.
CÉSPED
Si tiene la intención de hacer mucha cartografía en la salida de GRASS, considere usar QGIS para eso, es fácil mostrar los rásteres de GRASS en QGIS.
