¿Cuál es la diferencia entre el juego estocástico y el juego bayesiano?

Estaba estudiando las definiciones de juego estocástico y bayesiano y parece que el juego estocástico es una forma generalizada de juego bayesiano. ¿Podría alguien explicar las diferencias fundamentales entre el juego estocástico y el juego bayesiano y la información imperfecta y los juegos de información incompleta?

En un juego bayesiano, la información está incompleta. Para hacer frente, los jugadores tienen creencias sobre el estado del juego. En cierto sentido, cada jugador crea estrategias como si el juego fuera como él o ella cree. Entonces cada jugador opera en su propio mundo. Y si cada jugador juega un equilibrio de Nash en el propio mundo, ese es un equilibrio bayesiano de Nash.

En un juego estocástico, la información sobre el estado actual del juego puede ser pública. En un paso de tiempo dado, el siguiente estado está determinado por el estado actual, el perfil de estrategia jugado en ese paso de tiempo y algún proceso estocástico (como una cadena de Markov, por ejemplo).

Podemos tener un juego estocástico bayesiano donde la información es incompleta y hay un dispositivo de conmutación estocástico como una cadena de Markov.