Desarrollé un modelo de aprendizaje automático con Python (Anaconda + Flask) en mi estación de trabajo y todo sale bien. Más tarde, intenté enviar este programa a otra máquina donde, por supuesto, intenté configurar el mismo entorno, pero el programa no se ejecuta. Copié el programa a otras...
Estoy tratando de fusionar dos modelos Keras en un solo modelo y no puedo lograrlo. Por ejemplo, en la Figura adjunta, me gustaría buscar la capa intermedia de la dimensión 8, y usar esto como entrada a la capa (de la dimensión 8 nuevamente) en el Modelo y luego combinar el Modelo y el Modelo como...
Tengo un programa de modelado y puntaje que hace un uso intensivo de la DataFrame.isinfunción de los pandas, buscando en las listas de Facebook "me gusta" registros de usuarios individuales para cada uno de unos pocos miles de páginas específicas. Esta es la parte del programa que consume más...
Tengo una base de datos de mi aplicación de Facebook y estoy tratando de usar el aprendizaje automático para estimar la edad de los usuarios en función de los sitios de Facebook que les gustan. Hay tres características cruciales de mi base de datos: la distribución de edad en mi conjunto de...
Estoy buscando usar la implementación word2vec de google para construir un sistema de reconocimiento de entidad con nombre. He oído que las redes neuronales recursivas con propagación hacia atrás a través de la estructura son adecuadas para tareas de reconocimiento de entidades con nombre, pero no...
Una forma de entrenar una regresión logística es mediante el uso del descenso de gradiente estocástico, que scikit-learn ofrece una interfaz. Lo que me gustaría hacer es tomar un clasificador SGDC de scikit-learn y hacer que obtenga el mismo puntaje que una regresión logística aquí . Sin embargo,...
¿Cuáles son las mejores prácticas para guardar, almacenar y compartir modelos de aprendizaje automático? En Python, generalmente almacenamos la representación binaria del modelo, usando pickle o joblib. Los modelos, en mi caso, pueden ser ~ 100Mo más grandes. Además, joblib puede guardar un modelo...
Como hay numerosas herramientas disponibles para las tareas de ciencia de datos, y es engorroso instalar todo y construir un sistema perfecto. ¿Hay una imagen de Linux / Mac OS con Python, R y otras herramientas de ciencia de datos de código abierto instaladas y disponibles para que las personas...
¿Es necesario estandarizar sus datos antes del clúster? En el ejemplo de scikit learnaproximadamente DBSCAN, aquí hacen esto en la línea: X = StandardScaler().fit_transform(X) Pero no entiendo por qué es necesario. Después de todo, la agrupación no supone una distribución particular de datos: es...
Soy bastante nuevo en esto y no puedo decir que tengo una comprensión completa de los conceptos teóricos detrás de esto. Estoy tratando de calcular la divergencia de KL entre varias listas de puntos en Python. Estoy usando
Tengo 10 marcos de datos pyspark.sql.dataframe.DataFrame, obtenidos de randomSplitcomo (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)Ahora quiero unir 9 tden un solo marco de datos, ¿cómo debo hacer eso? Ya lo he intentado...
Estaba revisando la documentación oficial de scikit-learn learn después de leer un libro sobre ML y encontré lo siguiente: En la Documentación se trata, sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()mientras que en el libro se trata sklearn.preprocessing.LabelEncoder(), cuando verifiqué su funcionalidad,...
Bastante nuevo en Python pero construyendo mi primer modelo de RF basado en algunos datos de clasificación. He convertido todas las etiquetas en datos numéricos int64 y cargado en X e Y como una matriz numpy, pero estoy detectando un error cuando estoy tratando de entrenar a los modelos. Así es...
Tengo un Pandas DataFrame como este: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3...
Estoy un poco confundido al elegir entre Keras (keras-team / keras) y tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) para mi nuevo proyecto de investigación. Existe el debate de que Keras no es propiedad de nadie, por lo que las personas están más felices de contribuir y será mucho más...
Me gustaría hacer una reducción de dimensionalidad en casi 1 millón de vectores cada uno con 200 dimensiones ( doc2vec). Estoy usando la TSNEimplementación del sklearn.manifoldmódulo para él y el principal problema es la complejidad del tiempo. Incluso con method = barnes_hut, la velocidad de...
Estoy trabajando en un desafío de Kaggle donde algunas variables están representadas por filas en lugar de columnas (Telstra Network Disruption). Actualmente estoy buscando el equivalente de recolectar (), separar () y difundir (), que se puede encontrar en la herramienta R
De Keras RNN Tutorial: "Los RNN son complicados. La elección del tamaño del lote es importante, la elección de la pérdida y el optimizador es crítica, etc. Algunas configuraciones no convergen". Entonces, esta es una pregunta más general sobre cómo ajustar los hiperparámetros de un LSTM-RNN en...
En mi clase, tengo que crear una aplicación usando dos clasificadores para decidir si un objeto en una imagen es un ejemplo de phylum porifera (seasponge) o algún otro objeto. Sin embargo, estoy completamente perdido cuando se trata de técnicas de extracción de características en Python. Mi asesor...
Tengo una pregunta muy básica que se relaciona con Python, numpy y multiplicación de matrices en el escenario de regresión logística. Primero, déjame disculparme por no usar la notación matemática. Estoy confundido sobre el uso de la multiplicación de puntos de matriz versus la pultiplicación...