He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica
He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica
Tengo un conjunto de datos con 330 muestras y 27 características para cada muestra, con un problema de clase binaria para Regresión logística. De acuerdo con la "regla si son diez", necesito al menos 10 eventos para que se incluya cada característica. Sin embargo, tengo un conjunto de datos...
¿Cuál de las siguientes opciones de conjunto de pasos es la correcta al crear un modelo predictivo? Opción 1: Primero elimine los predictores más evidentemente malos, y preprocese el resto si es necesario, luego entrene varios modelos con validación cruzada, elija los mejores, identifique los...
Los textos de aprendizaje automático que describen algoritmos como máquinas de aumento de gradiente o redes neuronales a menudo comentan que estos modelos son buenos para la predicción, pero esto tiene el precio de una pérdida de explicabilidad o interpretabilidad. Por el contrario, los árboles de...
Entrené un modelo de predicción con Scikit Learn en Python (Random Forest Regressor) y quiero extraer de alguna manera los pesos de cada característica para crear una herramienta de Excel para la predicción manual. Lo único que encontré es el model.feature_importances_pero no ayuda. ¿Hay alguna...
Estoy a punto de graduarme de mi Maestría y aprendí sobre el aprendizaje automático y también realicé proyectos de investigación con él. Me pregunto cuáles son las mejores prácticas de la industria cuando realizo tareas de aprendizaje automático con Big Datasets (como 100s GB o TB). Apreciar si...
Los expertos en mi campo son capaces de predecir la probabilidad de un evento (pico binario en amarillo) 30 minutos antes de que ocurra . La frecuencia aquí es de 1 segundo, esta vista representa unas pocas horas de datos, he marcado en un círculo en negro donde debería estar el patrón "malicioso"...
Sé que hay preguntas similares sobre las estadísticas. SE, pero no encontré una que cumpla con mi solicitud; por favor, antes de marcar la pregunta como un duplicado, hágame ping en el comentario. Ejecuto una red neuronal basada en el neuralnetpronóstico de la serie temporal del índice SP500 y...