Estoy tratando de entender cómo entender completamente el proceso de decisión de un modelo de clasificación de árbol de decisión construido con sklearn. Los dos aspectos principales que estoy viendo son una representación gráfica del árbol y la lista de características importantes. Lo que no...
En este artículo altamente citado , los autores dan la siguiente discusión sobre el número de parámetros de peso. No tengo muy claro por qué tiene parámetros C 2 . Creo que debería ser 49 C ya que cada uno de los canales de entrada C comparte el mismo filtro, que tiene 49 parámetros.49...
Tuve una discusión interesante sobre la base de un proyecto en el que estábamos trabajando: ¿por qué usar un sistema de inspección visual CNN sobre un algoritmo de coincidencia de plantillas? Antecedentes: había mostrado una demostración de un sistema simple de visión CNN (cámara web + computadora...
Por datos enteros me refiero a tren + prueba + validación Una vez que haya arreglado mi hiperparámetro con los datos de validación y elija el modelo con los datos de la prueba, ¿no sería mejor tener un modelo entrenado en todos los datos para que los parámetros estén mejor entrenados en lugar de...
Los expertos en mi campo son capaces de predecir la probabilidad de un evento (pico binario en amarillo) 30 minutos antes de que ocurra . La frecuencia aquí es de 1 segundo, esta vista representa unas pocas horas de datos, he marcado en un círculo en negro donde debería estar el patrón "malicioso"...
Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de...
Supongamos que estoy interesado en tres clases , , . Pero mi conjunto de datos en realidad contiene varias clases reales más .C1C1c_1C2C2c_2C3C3c_3( cj)nortej = 4(Cj)j=4 4norte(c_j)_{j=4}^n La respuesta obvia es definir una nueva clase C^4 4C^4 4\hat c_4 que se refiera a todas las clases CjCjc_j ,...
Si tengo un problema de aprendizaje que debería tener una simetría inherente, ¿hay alguna forma de someter mi problema de aprendizaje a una restricción de simetría para mejorar el aprendizaje? Por ejemplo, si estoy haciendo reconocimiento de imagen, podría querer simetría rotacional 2D. Lo que...
La siguiente imagen muestra 7 puntos alrededor del origen. Uno de ellos ha sido seleccionado por un humano basado en reglas y experiencia y es de color rojo (el que está en el cuadrante inferior izquierdo). Ahora tenemos más de 1000 de estos conjuntos de puntos y para cada conjunto, un humano...
Estoy trabajando en la clasificación de texto donde tengo 39 categorías / clases y 8,5 millones de registros. (En el futuro, los datos y las categorías aumentarán). La estructura o el formato de mis datos es el
Estoy tratando de generar un modelo inteligente que pueda escanear un conjunto de palabras o cadenas y clasificarlas como nombres, números móviles, direcciones, ciudades, estados, países y otras entidades utilizando el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo. Había buscado enfoques, pero...
¿Alguien sabe algunos buenos tutoriales sobre técnicas de aprendizaje automático en línea? Es decir, cómo se puede usar en entornos en tiempo real, cuáles son las diferencias clave en comparación con los métodos normales de aprendizaje automático, etc. UPD: Gracias a todos por las respuestas, por...
Quiero aprender cómo se hace un detector de correo electrónico no deseado. No estoy tratando de construir un producto comercial, será un ejercicio de aprendizaje serio para mí. Por lo tanto, estoy buscando recursos, como proyectos existentes, código fuente, artículos, documentos, etc. que pueda...
Sé que hay preguntas similares sobre las estadísticas. SE, pero no encontré una que cumpla con mi solicitud; por favor, antes de marcar la pregunta como un duplicado, hágame ping en el comentario. Ejecuto una red neuronal basada en el neuralnetpronóstico de la serie temporal del índice SP500 y...
Estoy buscando recomendaciones sobre el mejor camino para mi problema actual de aprendizaje automático El resumen del problema y lo que he hecho es el siguiente: Tengo más de 900 pruebas de datos de EEG, donde cada prueba dura 1 segundo. La verdad básica es conocida para cada uno y clasifica el...
Estoy trabajando con el conjunto de datos MovieLens10M, prediciendo las calificaciones de los usuarios. Si quiero evaluar de manera justa mi algoritmo, ¿cómo debo dividir mis datos de prueba de entrenamiento vs. De manera predeterminada, creo que los datos se dividen en conjuntos de prueba de...
Recientemente he aprendido cómo funcionaría una red neuronal vainilla, con un número dado de entradas, nodos ocultos y el mismo número de salidas que las entradas. He estado mirando varias publicaciones relacionadas con la red neuronal recurrente, y entiendo el concepto detrás de ella, pero no...
Soy un graduado de B.Sc. Uno de mis cursos fue 'Introducción al aprendizaje automático', y siempre quise hacer un proyecto personal en este tema. Recientemente escuché sobre diferentes entrenamientos de IA para jugar juegos como Mario, Go, etc. ¿Qué conocimiento necesito adquirir para entrenar un...
Tengo los siguientes datos para un pequeño proyecto paralelo. Es de un acelerómetro colocado encima de una lavadora / secadora y me gustaría que me avise cuando la máquina haya terminado. x son los datos de entrada (movimiento x / y / z como un valor), y es la etiqueta de encendido /...
Tengo una red neuronal simple (NN) para la clasificación MNIST. Incluye 2 capas ocultas, cada una con 500 neuronas. Por lo tanto, las dimensiones de la NN son: 784-500-500-10. ReLU se usa en todas las neuronas, softmax se usa en la salida y la función de pérdida es la entropía cruzada. Lo que me...