Problema Intenté usar Naive bayes en un conjunto de datos etiquetados de datos delictivos, pero obtuve resultados realmente pobres (7% de precisión). Naive Bayes corre mucho más rápido que otros alogoritmos que he estado usando, así que quería intentar descubrir por qué el puntaje era tan...
Soy nuevo en el campo del aprendizaje automático, pero he hecho mi parte del procesamiento de señales. Avíseme si esta pregunta se ha etiquetado incorrectamente. Tengo datos bidimensionales que están definidos por al menos tres variables, con un modelo altamente no lineal demasiado complicado para...
He estado tratando de entender el aprendizaje por refuerzo durante bastante tiempo, pero de alguna manera no puedo visualizar cómo escribir un programa para el aprendizaje por refuerzo para resolver un problema mundial de la red. ¿Me puede sugerir algunos libros de texto que me ayuden a construir...
Recientemente Google publicó interesante sueño profundo. Además de la generación de arte como http://deepdreamgenerator.com/ , ¿ves alguna aplicación potencial de sueño profundo en visión por computadora o aprendizaje
Estoy tratando de entender el análisis de sentimientos y cómo aplicarlo usando cualquier lenguaje (R, Python, etc.). Me gustaría saber si hay un buen lugar en Internet para el tutorial que pueda seguir. Busqué en Google, pero no estaba muy satisfecho porque no eran tutoriales sino más de teoría....
Para nuestro proyecto de curso final en Data Science, propusimos lo siguiente: Con el conjunto de datos de Amazon Reviews , planeamos crear un algoritmo (que se basa aproximadamente en el PageRank personalizado) que determina una posición estratégica para colocar anuncios en Amazon. Por ejemplo,...
Tengo un conjunto de datos para el que estoy tratando de predecir variables objetivo. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 He proporcionado una muestra de datos, pero la mía tiene...
Soy un doctorado en matemáticas. estudiante que está interesado en ir a la industria como Data Scientist después de graduarse. Daré brevemente algunos antecedentes sobre mi educación antes de plantear mi pregunta, para que se entienda mejor: Cursos de matemáticas: Esto ha sido principalmente en...
Numer.ai ha existido por un tiempo y parece que solo hay pocas publicaciones u otras discusiones al respecto en la web. El sistema ha cambiado de vez en cuando y la configuración actual es la siguiente: datos de tren (N = 96K) y prueba (N = 33K) con 21 características con valores continuos en...
Tengo un DataFrame con IDF de ciertas palabras calculadas. Por ejemplo (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Ahora proporcione una consulta Q, puedo calcular el TF-IDF de esta...
Estoy a punto de graduarme de mi Maestría y aprendí sobre el aprendizaje automático y también realicé proyectos de investigación con él. Me pregunto cuáles son las mejores prácticas de la industria cuando realizo tareas de aprendizaje automático con Big Datasets (como 100s GB o TB). Apreciar si...
Estoy tratando de hacer un análisis de sentimientos. Para convertir las palabras en vectores de palabras, estoy usando el modelo word2vec. Supongamos que tengo todas las oraciones en una lista llamada 'oraciones' y estoy pasando estas oraciones a word2vec de la siguiente manera: model =...
Estoy usando tensorflow para escribir redes neuronales simples para un poco de investigación y he tenido muchos problemas con los pesos 'nan' durante el entrenamiento. Probé muchas soluciones diferentes, como cambiar el optimizador, cambiar la pérdida, el tamaño de los datos, etc., pero fue en...
Estoy tratando de entender cómo entender completamente el proceso de decisión de un modelo de clasificación de árbol de decisión construido con sklearn. Los dos aspectos principales que estoy viendo son una representación gráfica del árbol y la lista de características importantes. Lo que no...
En este artículo altamente citado , los autores dan la siguiente discusión sobre el número de parámetros de peso. No tengo muy claro por qué tiene parámetros C 2 . Creo que debería ser 49 C ya que cada uno de los canales de entrada C comparte el mismo filtro, que tiene 49 parámetros.49...
Tuve una discusión interesante sobre la base de un proyecto en el que estábamos trabajando: ¿por qué usar un sistema de inspección visual CNN sobre un algoritmo de coincidencia de plantillas? Antecedentes: había mostrado una demostración de un sistema simple de visión CNN (cámara web + computadora...
Por datos enteros me refiero a tren + prueba + validación Una vez que haya arreglado mi hiperparámetro con los datos de validación y elija el modelo con los datos de la prueba, ¿no sería mejor tener un modelo entrenado en todos los datos para que los parámetros estén mejor entrenados en lugar de...
Los expertos en mi campo son capaces de predecir la probabilidad de un evento (pico binario en amarillo) 30 minutos antes de que ocurra . La frecuencia aquí es de 1 segundo, esta vista representa unas pocas horas de datos, he marcado en un círculo en negro donde debería estar el patrón "malicioso"...
Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de...
Supongamos que estoy interesado en tres clases , , . Pero mi conjunto de datos en realidad contiene varias clases reales más .C1C1c_1C2C2c_2C3C3c_3( cj)nortej = 4(Cj)j=4 4norte(c_j)_{j=4}^n La respuesta obvia es definir una nueva clase C^4 4C^4 4\hat c_4 que se refiera a todas las clases CjCjc_j ,...