Estoy a punto de graduarme de mi Maestría y aprendí sobre el aprendizaje automático y también realicé proyectos de investigación con él. Me pregunto cuáles son las mejores prácticas de la industria cuando realizo tareas de aprendizaje automático con Big Datasets (como 100s GB o TB). Apreciar si...
Estoy tratando de entender cómo entender completamente el proceso de decisión de un modelo de clasificación de árbol de decisión construido con sklearn. Los dos aspectos principales que estoy viendo son una representación gráfica del árbol y la lista de características importantes. Lo que no...
Revisando la presentación y el material de Summingbird por Twitter, una de las razones que se mencionan para usar los clústeres de Storm y Hadoop juntos en Summingbird es que el procesamiento a través de Storm produce una cascada de errores. Para evitar esta cascada de errores y su acumulación, el...
En python sklearn, hay múltiples algoritmos (por ejemplo, regresión, bosque aleatorio ... etc.) que tienen el parámetro class_weight para manejar datos no balanceados. Sin embargo, no encuentro dicho parámetro para los algoritmos MLLib. ¿Existe un plan para implementar class_weight para algún...
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Tengo un gran archivo de quejas de clientes sobre los productos que posee mi empresa y me gustaría hacer un análisis de datos sobre esas descripciones y etiquetar una categoría para cada uno de ellos. Por ejemplo: necesito calcular la cantidad de quejas en el lado del Software y Hardware de mi...