Estoy buscando una biblioteca de Python que pueda calcular la matriz de confusión para la clasificación de etiquetas múltiples . FYI: scikit-learn no admite etiquetas múltiples para matriz de confusión) ¿Cuál es la diferencia entre Multiclass y Multilabel
Tuve una discusión interesante sobre la base de un proyecto en el que estábamos trabajando: ¿por qué usar un sistema de inspección visual CNN sobre un algoritmo de coincidencia de plantillas? Antecedentes: había mostrado una demostración de un sistema simple de visión CNN (cámara web + computadora...
Tengo un conjunto de datos compuesto por series de tiempo (8 puntos) con aproximadamente 40 dimensiones (por lo que cada serie de tiempo es de 8 por 40). La salida correspondiente (los posibles resultados para las categorías) es 0 o 1. ¿Cuál sería el mejor enfoque para diseñar un clasificador para...
Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de...
Supongamos que estoy interesado en tres clases , , . Pero mi conjunto de datos en realidad contiene varias clases reales más .C1C1c_1C2C2c_2C3C3c_3( cj)nortej = 4(Cj)j=4 4norte(c_j)_{j=4}^n La respuesta obvia es definir una nueva clase C^4 4C^4 4\hat c_4 que se refiera a todas las clases CjCjc_j ,...
Estoy trabajando en la clasificación de texto donde tengo 39 categorías / clases y 8,5 millones de registros. (En el futuro, los datos y las categorías aumentarán). La estructura o el formato de mis datos es el
Mi conjunto de entrenamiento contiene aproximadamente 50k entradas con las que hago un aprendizaje inicial. Semanalmente, se agregan ~ 5k entradas; pero la misma cantidad "desaparece" (ya que son los datos del usuario los que deben eliminarse después de un tiempo) Por lo tanto, uso el aprendizaje...
Estoy desarrollando un modelo de predicción utilizando Java Weka api. Puedo predecir la clase para la nueva instancia usando el siguiente código: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Sin embargo, necesito la probabilidad de clase en lugar del valor de la clase. Gracias de...
Quiero probar la precisión de una metodología. Lo ejecuté ~ 400 veces, y obtuve una clasificación diferente para cada carrera. También tengo la verdad fundamental, es decir, la clasificación real contra la cual probar. Para cada clasificación, calculé una matriz de confusión. Ahora quiero agregar...
Estoy trabajando en un problema de clasificación de texto usando Random Forest como clasificadores, y un enfoque de bolsa de palabras. Estoy usando la implementación básica de Random Forests (el presente en scikit), que crea una condición binaria en una sola variable en cada división. Dado esto,...
Tengo un gran archivo de quejas de clientes sobre los productos que posee mi empresa y me gustaría hacer un análisis de datos sobre esas descripciones y etiquetar una categoría para cada uno de ellos. Por ejemplo: necesito calcular la cantidad de quejas en el lado del Software y Hardware de mi...
Tengo un proyecto de clasificación de documentos donde obtengo contenido del sitio y luego asigno una de las numerosas etiquetas al sitio web de acuerdo con el contenido. Descubrí que tf-idf podría ser muy útil para esto. Sin embargo, no estaba seguro de cuándo exactamente usarlo. Asumiendo que...
Tengo 40000 filas de datos de texto del dominio de atención médica. Los datos tienen una columna para el texto (2-5 oraciones) y una columna para su categoría. Quiero clasificar eso en 300 categorías. Algunas categorías son independientes, mientras que otras están algo relacionadas. La distribución...
Quiero aprender cómo se hace un detector de correo electrónico no deseado. No estoy tratando de construir un producto comercial, será un ejercicio de aprendizaje serio para mí. Por lo tanto, estoy buscando recursos, como proyectos existentes, código fuente, artículos, documentos, etc. que pueda...
Estoy leyendo sobre técnicas de computación de yacimientos como Echo State Networks y Liquid State Machines . Ambos métodos implican alimentar las entradas a una población de neuronas que se conectan aleatoriamente (o no), y un algoritmo de lectura relativamente simple que produce la salida (por...
La clasificación de imágenes es la tarea de asignar una de las etiquetas previamente conocidas a una imagen dada. Por ejemplo, sabe que se le darán un par de fotos y cada imagen tiene exactamente una de . El algoritmo debe decir lo que muestra la foto.nnn{cat,dog,car,stone}{cat,dog,car,stone}\{cat,...
Cómo usar Naive Bayes para la clasificación de texto de etiquetas múltiples en R. Intenté usar naiveBayes () de la biblioteca e1071 pero parece que durante el entrenamiento, no acepta variables de clase de etiquetas múltiples. Creé TermDocumentMatrix usando el corpus de documentos de texto e...
Sé que Polynomial Logistic Regressionpuede aprender fácilmente datos típicos como la siguiente imagen: Me preguntaba si los siguientes dos datos también se pueden aprender usando o no. Polynomial Logistic Regression Supongo que tengo que agregar más explicaciones. Asume la primera forma....
Entrené una red convolucional para clasificar las imágenes de un componente mecánico como buenas o defectuosas. Aunque la precisión de la prueba fue alta, me di cuenta de que el modelo funcionó mal en imágenes que tenían una iluminación ligeramente diferente. Las características que estoy tratando...
¿Cuál es la mejor manera de clasificar los enfoques que se han desarrollado para tratar el problema de la clase de desequilibrio? Este artículo los clasifica en: Preprocesamiento: incluye métodos de sobremuestreo, submuestreo e híbridos, Aprendizaje sensible al costo: incluye métodos directos y...