Un bosque aleatorio (RF) es creado por un conjunto de árboles de decisión (DT). Al usar el ensacado, cada DT se entrena en un subconjunto de datos diferente. Por lo tanto, ¿hay alguna forma de implementar un bosque aleatorio en línea agregando más tensión de decisión en los nuevos datos? Por...
Estoy buscando paquetes (ya sea en python, R o un paquete independiente) para realizar el aprendizaje en línea para predecir datos de existencias. Encontré y leí sobre Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), lo cual parece ser bastante prometedor, pero me pregunto si...
Mi conjunto de entrenamiento contiene aproximadamente 50k entradas con las que hago un aprendizaje inicial. Semanalmente, se agregan ~ 5k entradas; pero la misma cantidad "desaparece" (ya que son los datos del usuario los que deben eliminarse después de un tiempo) Por lo tanto, uso el aprendizaje...