Alexa de Amazon , Mix de Nuance y Wit.ai de Facebook usan un sistema similar para especificar cómo convertir un comando de texto en una intención, es decir, algo que una computadora entendería. No estoy seguro de cuál es el nombre "oficial" para esto, pero lo llamo "reconocimiento de intenciones"....
Estoy tratando de usar CNN (red neuronal convolucional) para clasificar documentos. CNN para textos cortos / oraciones ha sido estudiado en muchos artículos. Sin embargo, parece que ningún documento ha utilizado CNN para textos o documentos largos. Mi problema es que hay demasiadas características...
¿Qué tipo de características tratará de extraer de la lista de palabras para predecir en el futuro, es una palabra existente o solo un desorden de caracteres? Hay una descripción de la tarea que encontré allí . Tienes que escribir un programa que pueda responder si una palabra determinada es...
Estoy tratando de averiguar cuántos pesos y sesgos se necesitan para CNN. Digamos que tengo una imagen (3, 32, 32) y quiero aplicar un filtro (32, 5, 5). Para cada mapa de características tengo 5x5 pesos, por lo que debería tener 3 x (5x5) x 32 parámetros. Ahora necesito agregar el sesgo. Creo que...
La biblioteca matplotlib es muy capaz pero carece de interactividad, especialmente dentro de Jupyter Notebook. Me gustaría una buena herramienta como fuera de línea trazado plot.ly
la precisión es la fracción de instancias recuperadas que son relevantes, mientras que la recuperación (también conocida como sensibilidad) es la fracción de instancias relevantes que se recuperan. Sé su significado, pero no sé por qué se llama recordar . No soy hablante nativo de inglés. Sé...
Esta definición no se aplica del todo, ya que no siempre asumimos una distribución subyacente. Entonces, ¿qué es realmente un modelo? ¿Puede un GBM con hiperparámetros específicos considerarse un modelo? ¿Es un modelo una colección de
Soy nuevo en TensorFlow y necesito comprender las capacidades y las deficiencias de TensorFlow antes de poder usarlo. Sé que es un marco de aprendizaje profundo, pero aparte de lo que otros algoritmos de aprendizaje automático podemos usar con el flujo de tensor. Por ejemplo, ¿podemos usar SVM o...
Estoy un poco confundido por la coexistencia de métricas de pérdida y precisión en redes neuronales. Se supone que ambos representan la "exactitud" de la comparación de y , ¿no es así? Entonces, ¿no es la aplicación de los dos redundantes en las épocas de entrenamiento? Además, ¿por qué no se...
Intenté definir una función métrica personalizada (F1-Score) en Keras (backend de Tensorflow) de acuerdo con lo siguiente: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...
Tengo la arquitectura de red del documento "aprendiendo similitudes de imagen de grano fino con clasificación profunda" y no puedo entender cómo se fusiona la salida de las tres redes paralelas utilizando la capa de inclusión lineal. La única información dada en esta capa, en el documento es...
Estoy haciendo una red neuronal simple usando tensorflow, con los datos que recopilé yo mismo, sin embargo, no está cooperando: PI se ha encontrado con un error que no puedo solucionar o encontrar la solución y me encantaría su ayuda. El mensaje de error: TypeError: el argumento Fetch...
Estoy creando un chatbot simple. Quiero obtener la información de la respuesta del usuario. Un ejemplo de escenario: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Deseo extraer el nombre Edwin de la oración. Sin embargo, el usuario puede responder de diferentes maneras, como User: Edwin...
Actualmente estoy tratando de entrenar un modelo en un archivo csv grande (> 70 GB con más de 60 millones de filas). Para hacerlo, estoy usando tf.contrib.learn.read_batch_examples. Me cuesta entender cómo esta función realmente lee los datos. Si estoy usando un tamaño de lote de, por ejemplo,...
Me gustaría ejecutar algún modelo de aprendizaje automático como bosque aleatorio, aumento de gradiente o SVM en mi conjunto de datos. Hay más de 200 variables predictoras en mi conjunto de datos y mis clases objetivo son una variable binaria. ¿Necesito ejecutar la selección de características...
Estoy un poco confundido por la diferencia entre los términos "Machine Learning" y "Deep Learning". Lo busqué en Google y leí muchos artículos, pero todavía no me queda muy claro. Una definición conocida de Machine Learning por Tom Mitchell es: Un programa informático se dice que aprender de la...
Actualmente estoy tomando un artículo sobre Big Data que nos tiene utilizando R en gran medida para el análisis de datos. Resulta que tengo una GTX1070 en mi PC por razones de juego. Por lo tanto, pensé que sería genial si pudiera usar eso para acelerar parte del procesamiento de algunas de las...
He estado trabajando en aprendizaje automático y bioinformática durante un tiempo, y hoy tuve una conversación con un colega sobre los principales problemas generales de la minería de datos. Mi colega (que es un experto en aprendizaje automático) dijo que, en su opinión, el aspecto práctico más...
Estoy convirtiendo un corpus de documentos de texto en vectores de palabras para cada documento. He intentado esto usando un TfidfVectorizer y un HashingVectorizer Entiendo que a HashingVectorizerno toma en cuenta los IDFpuntajes como lo TfidfVectorizerhace. La razón por la que todavía estoy...
Estas dos operaciones de convolución son muy comunes en el aprendizaje profundo en este momento. Leí sobre la capa convolucional dilatada en este artículo: WAVENET: UN MODELO GENERATIVO PARA AUDIO CRUDO y De-convolution se encuentra en este documento: Redes completamente convolucionales para la...