Ciencia de los datos

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¿Cómo calcular la dimensión VC?

Estoy estudiando aprendizaje automático, y me gustaría saber cómo calcular la dimensión VC. Por ejemplo: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , con parámetros .(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 ¿Cuál es la dimensión...

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¿Cuántas celdas LSTM debo usar?

¿Existen reglas generales (o reglas reales) relacionadas con la cantidad mínima, máxima y "razonable" de celdas LSTM que debo usar? Específicamente me relaciono con BasicLSTMCell de TensorFlow y la num_unitspropiedad. Suponga que tengo un problema de clasificación definido por: t - number of time...

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¿Aprendizaje profundo para tareas sin imagen y sin PNL?

Hasta ahora hay muchas aplicaciones interesantes para el aprendizaje profundo en visión por computadora o procesamiento de lenguaje natural. ¿Cómo es en otros campos más tradicionales? Por ejemplo, tengo variables sociodemográficas tradicionales además de muchas mediciones de laboratorio y quiero...

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Importancia de la característica con características categóricas de alta cardinalidad para la regresión (variable de representación numérica)

Intenté usar las características de las características de los bosques aleatorios para realizar una selección empírica de características para un problema de regresión donde todas las características son categóricas y muchas de ellas tienen muchos niveles (del orden de 100-1000). Dado que la...

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¿Debo usar GPU o CPU para inferencia?

Estoy ejecutando una red neuronal de aprendizaje profundo que ha sido entrenada por una GPU. Ahora quiero implementar esto en varios hosts para inferencia. La pregunta es ¿cuáles son las condiciones para decidir si debo usar GPU o CPU para inferencia? Agregar más detalles de los comentarios a...

deep-learning gpu
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¿Existe una regla general para diseñar redes neuronales?

Sé que una arquitectura de red neuronal se basa principalmente en el problema en sí y los tipos de entrada / salida, pero aún así, siempre hay un "cuadrado" cuando se comienza a construir uno. Entonces, mi pregunta es: dado un conjunto de datos de entrada de MxN (M es el número de registros, N es...

neural-network