¿Alguien puede decirme cuál es el propósito de la generación de características? ¿Y por qué se necesita el enriquecimiento del espacio de características antes de clasificar una imagen? ¿Es un paso necesario? ¿Hay algún método para enriquecer el espacio de
Una oración comúnmente escuchada en el aprendizaje automático sin supervisión es Las entradas de alta dimensión generalmente viven en o cerca de un múltiple de baja dimensión ¿Qué es una dimensión? ¿Qué es un múltiple? ¿Cuál es la diferencia? ¿Puedes dar un ejemplo para describir...
Soy un principiante en Machine Learning. En SVM, el hiperplano de separación se define como . Por eso decimos vector ortogonal al hiperplano que separa?wy=wTx+by=wTx+by = w^T x +
Soy muy nuevo en Scala y Spark, y estoy trabajando en algunos ejercicios hechos por mí mismo usando estadísticas de béisbol. Estoy usando una clase de caso para crear un RDD y asignar un esquema a los datos, y luego lo estoy convirtiendo en un DataFrame para poder usar SparkSQL para seleccionar...
En primer lugar, este término suena muy oscuro. De todos modos ... Soy un programador de software. Uno de los idiomas que puedo codificar es Python. Hablando de datos, puedo usar SQL y puedo hacer Data Scraping. Lo que descubrí hasta ahora después de leer tantos artículos en los que Data Science...
Supongamos que tengo clasificadores C_1 ... C_n que son disjuntos en el sentido de que no habrá dos verdaderos en la misma entrada (por ejemplo, los nodos en un árbol de decisión). Quiero construir un nuevo clasificador que sea la unión de algún subconjunto de estos (por ejemplo, quiero decidir qué...
Soy un principiante en el aprendizaje automático y me enfrento a una situación. Estoy trabajando en un problema de oferta en tiempo real, con el conjunto de datos IPinYou y estoy tratando de hacer una predicción de clics. El hecho es que, como ya sabrá, el conjunto de datos está muy...
Y( x )Y(X)Y(x)Y^( x )Y^(X)\hat Y(x)Y( x )Y(X)Y(x)costo { Y( x ) ≳ Y^( X ) } > > coste { Y^( x ) ≳ Y( x ) }costo{Y(X)≳Y^(X)}>>costo{Y^(X)≳Y(X)}\text{cost}\left\{ Y(x) \gtrsim \hat Y(x) \right\} >> \text{cost}\left\{ \hat Y(x) \gtrsim Y(x) \right\} Creo que una regresión lineal simple...
Estoy buscando encontrar pesos pre-entrenados de modelos ya entrenados como datos de Google News, etc. Me resultó difícil entrenar un nuevo modelo con suficiente cantidad (10 GB, etc.) de datos para mí. Por lo tanto, quiero aprovechar el aprendizaje de transferencia en el que podría obtener pesos...
Estoy leyendo una presentación y recomienda no utilizar la codificación de omisión, pero está bien con una codificación activa. Pensé que ambos eran lo mismo. ¿Alguien puede describir cuáles son las diferencias entre
No soy especialista en el tema, y mi pregunta es probablemente muy ingenua. Se deriva de un ensayo para comprender los poderes y la limitación del aprendizaje por refuerzo como se usa en el programa AlphaGo. El programa AlphaGo se ha creado utilizando, entre otras cosas (exploración de árboles...
El modelo de regresión lineal es lineal en parámetros. ¿Qué significa esto
Tengo documentos de texto que contienen principalmente listas de artículos. Cada elemento es un grupo de varios tokens de diferentes tipos: nombre, apellido, fecha de nacimiento, número de teléfono, ciudad, ocupación, etc. Un token es un grupo de palabras. Los artículos pueden estar en varias...
Tengo una pequeña subpregunta a esta pregunta . Entiendo que cuando se propaga hacia atrás a través de una capa de agrupación máxima, el gradiente se enruta de manera que la neurona en la capa anterior que se seleccionó como máxima obtiene todo el gradiente. De lo que no estoy 100% seguro es de...
Estoy usando el clasificador de bosque aleatorio scikit-learn y quiero trazar la importancia de la característica, como en este ejemplo . Sin embargo, mi resultado es completamente diferente, en el sentido de que la desviación estándar de la importancia de la característica es casi siempre mayor...
Cuando hacemos validación cruzada k-fold, ¿deberíamos usar el clasificador que tiene la mayor precisión de prueba? ¿Cuál es generalmente el mejor enfoque para obtener un clasificador de la validación
La idea de aplicar filtros para hacer algo como identificar bordes es una idea genial. Por ejemplo, puede tomar una imagen de 7. Con algunos filtros, puede terminar con imágenes transformadas que enfatizan las diferentes características de la imagen original. Los 7 originales: puede ser...
Se dice en Wikipedia y deeplearning4j que los NN de aprendizaje profundo (DLNN) son NN que tienen> 1 capa oculta. Este tipo de NN era estándar en la universidad para mí, mientras que DLNN es muy publicitado en este momento. He estado allí, hecho eso, ¿cuál es el problema? También escuché que...
Tengo un marco de datos que, entre otras cosas, contiene una columna de la cantidad de milisegundos pasados desde 1970-1-1. Necesito convertir esta columna de ints en datos de fecha y hora, por lo que finalmente puedo convertirla en una columna de datos de fecha y hora agregando la serie de...
Mode Analytics tiene una buena función de mapa de calor ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Pero no es propicio para comparar mapas (solo uno por informe). Lo que sí permiten es que los datos se extraigan fácilmente en un cuaderno de python envuelto. Y luego...