La extracción de características y la selección de características esencialmente reducen la dimensionalidad de los datos, pero la extracción de características también hace que los datos sean más separables, si tengo razón. ¿Qué técnica se preferiría sobre la otra y cuándo? Estaba pensando, dado...
Realicé el curso de redes neuronales de Geoff Hinton en Coursera y también a través de la introducción a las máquinas de boltzmann restringidas , pero aún no entendía la intuición detrás de las RBM. ¿Por qué necesitamos calcular la energía en esta máquina? ¿Y de qué sirve la probabilidad en esta...
K-means es un algoritmo bien conocido para el agrupamiento, pero también existe una variación en línea de dicho algoritmo (K-means en línea). ¿Cuáles son los pros y los contras de estos enfoques y cuándo se deben
¿Hay algún paquete de aprendizaje automático para R que pueda hacer uso de la GPU para mejorar la velocidad de entrenamiento (algo así como theano del mundo python)? Veo que hay un paquete llamado gputools que permite la ejecución de código en la gpu, pero estoy buscando una biblioteca más...
Actualmente me estoy preparando para un examen en redes neuronales. En varios protocolos de exámenes anteriores, leí que las funciones de activación de las neuronas (en perceptrones multicapa) tienen que ser monótonas. Entiendo que las funciones de activación deben ser diferenciables, tener una...
Tengo un conjunto de datos como el siguiente. Quiero eliminar todos los caracteres después del carácter ©. ¿Cómo puedo hacer eso en R? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <-...
Estaba analizando una solución de la competencia de precios de la vivienda en Kaggle ( Kernel de Human Analog's sobre precios de la vivienda : técnicas de regresión anticipada ) y encontré esta parte: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features...
Tengo la siguiente CNN: Comienzo con una imagen de entrada de tamaño 5x5 Luego aplico convolución usando kernel 2x2 y stride = 1, que produce un mapa de características de tamaño 4x4. Luego aplico 2x2 max-pooling con stride = 2, que reduce el mapa de características al tamaño 2x2. Luego aplico...
Espero que esta pregunta sea la más adecuada en este sitio ... En Python, por lo general, el nombre de la clase se define utilizando la letra mayúscula como primer carácter, por ejemplo class Vehicle: ... Sin embargo, en el campo del aprendizaje automático, a menudo los datos de entrenamiento y...
He estudiado los tipos de funciones de activación para redes neuronales. Las funciones en sí son bastante sencillas, pero la diferencia de la aplicación no está del todo clara. Es razonable que se diferencie entre las funciones de tipo lógico y lineal, dependiendo de la salida binaria / continua...
Estoy tratando de resolver el siguiente problema: tengo un conjunto de oraciones como mi conjunto de datos, y quiero poder escribir una nueva oración y encontrar la oración con la que la nueva es más similar en el conjunto de datos. Un ejemplo se vería así: Nueva oración: " I opened a new...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que sea sobre el tema de Data Science Stack Exchange. Cerrado hace 5 años . Recientemente tuve una...
Me gustaría saber en qué se diferencian exactamente las recomendaciones basadas en el usuario y en el artículo. Define que Basado en el usuario : recomiende elementos buscando usuarios similares. Esto a menudo es más difícil de escalar debido a la naturaleza dinámica de los usuarios. Basado en...
Sé que Spark está completamente integrado con Scala. Su caso de uso es específicamente para grandes conjuntos de datos. ¿Qué otras herramientas tienen buen soporte de Scala? ¿Es Scala el más adecuado para conjuntos de datos más grandes? ¿O también es adecuado para conjuntos de datos más...
Digamos que he realizado el aprendizaje de transferencia en una red pre-entrenada para reconocer 10 objetos. ¿Cómo agrego un undécimo elemento que la red puede clasificar sin perder las 10 categorías que ya entrené ni la información del modelo original previamente entrenado? Un amigo me dijo que se...
Estoy buscando una biblioteca de Python que me ayude a identificar la similitud entre dos palabras u oraciones. Haré la conversión de audio a texto, lo que dará como resultado un diccionario de inglés o palabras que no estén en el diccionario (podría ser el nombre de una persona o compañía)....
Mientras entrena modelos en aprendizaje automático, ¿por qué a veces es ventajoso mantener el tamaño del lote a una potencia de 2? Pensé que sería mejor usar un tamaño que sea el más grande en la memoria / RAM de tu GPU. Esta respuesta afirma que para algunos paquetes, una potencia de 2 es mejor...
Estoy usando Brain para entrenar una red neuronal en un conjunto de características que incluye valores positivos y negativos. Pero Brain requiere valores de entrada entre 0 y 1. ¿Cuál es la mejor manera de normalizar mis
Digamos que tengo una imagen de arriba hacia abajo de una flecha, y quiero predecir el ángulo que forma esta flecha. Esto sería entre 0 00 00 y 360360360 grados, o entre y . El problema es que este objetivo es circular, y grados son exactamente lo mismo, lo que es una invariancia que me gustaría...
¿En qué casos es mejor usar un árbol de decisión y otros casos un KNN? ¿Por qué usar uno de ellos en ciertos casos? ¿Y el otro en diferentes casos? (Al observar su funcionalidad, no el algoritmo) ¿Alguien tiene algunas explicaciones o referencias sobre