Descargo de responsabilidad: sé muy poco sobre la teoría de la complejidad.
Lo siento, pero realmente no hay forma de hacer esta pregunta sin ser (terriblemente) conciso:
¿Cuáles deberían ser los morfismos en "la" categoría de las máquinas de Turing?
Esto es obviamente subjetivo y depende de la propia interpretación de la teoría, por lo que una respuesta a esta pregunta idealmente debería proporcionar evidencia y razonamiento que respalden la respuesta también.
Me gustaría enfatizar el punto de que estoy buscando una categoría de máquinas de Turing y no de lenguajes formales, por ejemplo. En particular, creo que mis morfismos deberían contener información más fina, luego reducciones o algo así (aunque no estoy seguro).
Por supuesto, si ya hay una categoría conocida y usada en la literatura, me gustaría saber de qué se trata.
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Respuestas:
Saal Hardali mencionó que quería una categoría de máquinas de Turing para hacer geometría (o al menos teoría de homotopía). Sin embargo, hay muchas formas diferentes de lograr objetivos similares.
Existe una analogía muy fuerte entre la computabilidad y la topología. La intuición es que la terminación / no terminación es como el espacio de Sierpinski, ya que la terminación es finitamente observable (es decir, abierta) y la no terminación no (no está abierta). Vea las notas de la conferencia de Martin Escardo Topología sintética de tipos de datos y espacios clásicos para una introducción moderada pero completa de estas ideas.
En la computación concurrente y distribuida, a menudo es útil pensar en las posibles ejecuciones de un programa como un espacio, y luego varias restricciones de sincronización pueden expresarse como propiedades homotópicas del espacio. (El hecho de que la ejecución tenga un orden temporal parece requerir una teoría de homotopía dirigida, en lugar de una teoría de homotopía ordinaria).
Vea el artículo de Eric Goubault Algunas perspectivas geométricas sobre la teoría de concurrencia para más detalles. También vea el artículo ganador del premio Goedel de Maurice Herlihy y Nir Shavit, The Topological Structure of Asynchronous Computability , que resolvió algunos problemas abiertos de larga data en la teoría de la programación distribuida.
Una tercera idea surge a través de la teoría del tipo de homotopía, a través del descubrimiento de que la teoría del tipo Martin-Löf es (¿probable?) Una presentación sintáctica (en el sentido de generadores y relaciones) de la teoría de los omega-groupoids, es decir, los modelos abstractos Teoría de la homotopía. La mejor introducción a estas ideas es el libro de teoría del tipo de homotopía .
Tenga en cuenta que todas estas ideas son muy diferentes entre sí, ¡pero todas siguen utilizando intuiciones geométricas! Y todavía hay otros, que no sé, como los usos que surgen en la teoría de la complejidad geométrica y la forma en que las teorías de los circuitos se pueden describir en términos de la teoría de (co) homología de los gráficos .
Básicamente, cuando está haciendo CS, la geometría es una herramienta : la usa para formalizar sus intuiciones, de modo que pueda obtener influencia a través del enorme cuerpo de trabajo que se ha realizado en ella. ¡Pero es un amplificador de ideas, no un sustituto de tener ideas!
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Si sus objetos son máquinas de Turing, existen varias posibilidades razonables de morfismos. Por ejemplo:
1) Considere las máquinas de Turing como los autómatas que son, y considere los morfismos habituales de los autómatas (mapas entre los alfabetos y los estados que son consistentes entre sí) que también conservan los movimientos de los cabezales de la cinta, o exactamente al revés ellos (por ejemplo, cada vez que la TM de origen va a la izquierda, la TM de destino va a la derecha y viceversa)
2a) Considere simulaciones o bisimulaciones .
3) Considere el gráfico de transición de la máquina de Turing (cada vértice es una descripción completa del estado de la máquina y las cintas, con bordes dirigidos correspondientes a las transiciones que la TM haría) y considere los morfismos de los gráficos. Sin embargo, para los TM es una relación muy burda, ya que esencialmente ignora la naturaleza local de la computación (ignora, por ejemplo, cuáles son los contenidos de las cintas).
Creo que la verdadera pregunta es: ¿qué es lo que quieres saber sobre TM o hacer con ellos? En ausencia de esto, es difícil dar argumentos para cualquier definición sobre otra, más allá de la naturalidad (en el sentido habitual de la palabra, no en el sentido categórico).
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Puede interesarle las categorías de Turing de Robin Cockett y Pieter Hofstra. Desde el punto de vista de la teoría de categorías, la pregunta "cuál es la categoría de las máquinas de Turing" es menos interesante que "cuál es la estructura categórica que subyace a la computación". Así, Robin y Pieter identifican un tipo general de categoría que es adecuado para desarrollar la teoría de la computabilidad. Luego, hay varias posibilidades para definir dicha categoría a partir de las máquinas Turing. ¿Por qué tener una categoría cuando puedes tener una categoría completa de ellas?
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